Redis面试深度解析：六大问题详解

"JAVA_redis面试专题66道.pdf" Redis是一种高效的Key-Value型内存数据库，主要用于高速数据处理和缓存。它具有优秀的性能，每秒可处理超过10万次读写操作，且支持多种数据结构，如String、List、Set、SortedSet和Hashes。Redis的优势在于它不仅速度快，而且支持数据持久化，能设置键的过期时间，以及提供多种数据淘汰策略以应对内存限制。 与memcached相比，Redis有以下显著优势： 1. Redis支持更丰富的数据类型，不仅仅是简单的字符串，这使其能胜任更多复杂的应用场景。 2. Redis的运行速度更快，性能表现优于memcached。 3. Redis能够将数据持久化到硬盘，即使服务器重启，数据也能恢复，而memcached的数据仅存在于内存中，断电即丢失。 Redis消耗的主要物理资源是内存，因为它将所有数据存储在内存中以实现高速访问。然而，这也意味着Redis的数据库大小受限于可用的物理内存。当内存达到上限时，Redis提供了几种数据淘汰策略来管理空间： 1. noeviction：默认策略，当内存满时，拒绝执行会导致更多内存使用的命令，返回错误。 2. allkeys-lru：回收最少使用的键，优先选择不活跃的数据，以腾出空间。 3. volatile-lru：只在过期集合中的键中选择最少使用的进行回收。 4. allkeys-random：随机回收键，无特定选择标准。 5. volatile-random：在过期集合中随机回收键。 6. volatile-ttl：回收最早到期的键，优先删除寿命较短的数据。 这些策略可以帮助在内存紧张时保持Redis的正常运行，但用户需根据实际需求和应用场景选择合适的策略。 Redis还可以作为消息队列服务，利用List数据结构实现FIFO（先进先出）特性，或者用于构建高性能的tag系统，利用Set数据结构。不过，由于其依赖内存，对于大规模数据的高性能读写可能不是最佳选择，更适合小规模、高频率操作的应用场景。