"JAVA_redis面试专题66道.pdf" Redis是一种高效的Key-Value型内存数据库,主要用于高速数据处理和缓存。它具有优秀的性能,每秒可处理超过10万次读写操作,且支持多种数据结构,如String、List、Set、SortedSet和Hashes。Redis的优势在于它不仅速度快,而且支持数据持久化,能设置键的过期时间,以及提供多种数据淘汰策略以应对内存限制。 与memcached相比,Redis有以下显著优势: 1. Redis支持更丰富的数据类型,不仅仅是简单的字符串,这使其能胜任更多复杂的应用场景。 2. Redis的运行速度更快,性能表现优于memcached。 3. Redis能够将数据持久化到硬盘,即使服务器重启,数据也能恢复,而memcached的数据仅存在于内存中,断电即丢失。 Redis消耗的主要物理资源是内存,因为它将所有数据存储在内存中以实现高速访问。然而,这也意味着Redis的数据库大小受限于可用的物理内存。当内存达到上限时,Redis提供了几种数据淘汰策略来管理空间: 1. noeviction:默认策略,当内存满时,拒绝执行会导致更多内存使用的命令,返回错误。 2. allkeys-lru:回收最少使用的键,优先选择不活跃的数据,以腾出空间。 3. volatile-lru:只在过期集合中的键中选择最少使用的进行回收。 4. allkeys-random:随机回收键,无特定选择标准。 5. volatile-random:在过期集合中随机回收键。 6. volatile-ttl:回收最早到期的键,优先删除寿命较短的数据。 这些策略可以帮助在内存紧张时保持Redis的正常运行,但用户需根据实际需求和应用场景选择合适的策略。 Redis还可以作为消息队列服务,利用List数据结构实现FIFO(先进先出)特性,或者用于构建高性能的tag系统,利用Set数据结构。不过,由于其依赖内存,对于大规模数据的高性能读写可能不是最佳选择,更适合小规模、高频率操作的应用场景。
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