ENVI遥感图像处理技巧详解

"遥感图像处理软件ENVI的应用技巧" 遥感图像处理软件ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一款广泛用于地球观测数据处理的专业工具，尤其在遥感领域中占据重要地位。ENVI提供了丰富的功能，包括图像显示、预处理、特征提取、分类、校正和分析等。本文将详细介绍ENVI在处理不同数据源，如Landsat TM和Terra卫星ASTER影像文件时的一些实用技巧。 一、数据源的打开方式 ENVI支持多种遥感数据格式，对于Landsat TM和ASTER这两种常见的遥感数据，ENVI提供了相应的读取方法。Landsat TM数据通常包含多波段图像，用户可以通过ENVI的“File”菜单选择“Open Raster Dataset”来导入。ASTER数据集更为复杂，可能包含多个子文件，用户需确保所有关联文件都在同一目录下，然后通过ENVI的“Open Image File”功能打开主文件。 二、影像文件的裁剪 在处理大型遥感图像时，有时仅需要关注特定区域。ENVI提供了“Image Subsetting”功能，允许用户根据地理坐标或矩形区域进行裁剪。用户可以在“Geographic Bounding Box”中输入经纬度范围，或者通过“Select Area on Display”在图像视图上直接绘制裁剪区域。 三、自定义坐标系 遥感图像通常具有特定的投影坐标系，ENVI支持创建和管理自定义坐标系。用户可以通过“Coordinate Systems”菜单选择“New”来定义新的坐标系，需要提供坐标系参数，如投影类型、中央经线、纬度等。对于已有图像，可以使用“Assign Coordinate System”功能为其指定正确的坐标系。 四、影像图的校正 ENVI提供了多种影像校正方法，如辐射校正、几何校正等。辐射校正用于调整图像的亮度和对比度，消除传感器响应不一致和大气影响。这通常通过“Radiometric Correction”实现，选择合适的校正模型如暗像元校正或大气校正。几何校正则确保图像的地理定位精度，可使用“Orthorectify”功能，需要提供控制点或DEM数据进行校正。 五、光谱分析 ENVI的强大之处在于其光谱处理能力。用户可以利用光谱库进行特征识别，通过“Spectral Analysis”功能对图像的每个像素进行光谱曲线分析。此外，ENVI还支持建立和编辑光谱指数，如NDVI（归一化植被差异指数），以增强特定地物特征的可视化。 六、操作流程优化 ENVI允许用户通过批处理脚本来自动化处理流程，提高工作效率。用户可以编写ENVI的IDL（Interactive Data Language）脚本，执行一系列处理步骤，如图像打开、裁剪、校正和导出等。 总结，ENVI作为遥感图像处理的利器，其强大功能和灵活性使其成为科研和实践工作中的首选工具。熟练掌握ENVI的各项技巧，能帮助用户更高效地处理遥感数据，获取高质量的地理信息。无论是数据的导入、处理还是分析，ENVI都能提供全面的支持，助力遥感研究和应用。