新一代深度学习训练引擎MMEngine发布，支持多操作系统

资源摘要信息:"计算机网络基础，面向计算机视觉的基础库，支持 Linux、Windows 以及 MacOS 平台" 计算机网络基础: 计算机网络是现代信息技术的重要组成部分，它涉及计算机设备之间的通信与数据交换。计算机网络的基础知识点涵盖网络的分类、网络的拓扑结构、网络协议、网络标准以及网络安全等方面。计算机网络的基础知识对于理解数据如何在网络中传输，网络设备如何相互通信，以及如何构建和维护一个稳定可靠的网络环境至关重要。 面向计算机视觉的基础库: 计算机视觉是人工智能的一个分支，它涉及到从图像或视频中获取信息并进行处理和理解的过程。面向计算机视觉的基础库通常包括图像处理、特征提取、模式识别和机器学习算法等。这些库为开发计算机视觉应用提供了底层支持和工具，减少了重复开发的需要，提高了开发效率。 支持 Linux、Windows 以及 MacOS 平台: 不同的操作系统平台对软件开发和运行有着不同的要求。一个基础库支持多个操作系统平台意味着它可以跨平台运行，这样的设计使得开发者可以在不同的环境上构建、测试和部署应用，为用户提供了便利。 OpenMMLab 发布新一代训练引擎 MMEngine: OpenMMLab 是一个专注于计算机视觉的研究团队，MMEngine 是其在 2022 年 9 月 1 日发布的新型训练引擎，用于深度学习模型的训练。MMEngine 的特点在于提供更高级且通用的训练器、统一的开放架构和高度可定制化的训练流程，这使得训练深度学习模型变得更为高效和灵活。 MMCV v2.0.0 正式版本发布: MMCV（MMDet、MMSegmentation 等的前置库）是一个广泛应用于计算机视觉研究的开源基础库。其 v2.0.0 版本于 2023 年 4 月 6 日发布，与早期版本相比，它删除了训练流程中的一些组件，并新增了数据变换模块。这表明 MMCV 在不断更新改进，以适应新的研究需求和技术进步。 包名变更： 从 2.x 版本开始，原有的 mmcv 包名被重命名为 mmcv-lite，而 mmcv-full 变更为 mmcv。这种变更可能是为了区分库的不同功能，使得用户可以更方便地根据自己的需求选择合适的库版本。 分支维护计划： MMCV 维护两个主要的代码分支：1.x 和 2.x。1.x 版本对应于原始的 master 分支，而 2.x 版本对应于新的 main 分支，后者已成为默认分支。此外，OpenMMLab 团队会同时维护这两个分支，以保证不同版本用户的需求得到满足，并确保社区向后兼容性和持续的更新。 文件名称列表 CS-Notes-master: "CS-Notes-master" 表示压缩包中包含的文件是与计算机科学（CS）相关的技术笔记或者学习资料的主版本。这通常意味着压缩包包含了一系列的文档、教程、代码示例等资源，覆盖了计算机科学领域的众多主题，可能包括但不限于算法、数据结构、系统设计、网络基础等。对于学习者和开发者而言，这些资源是宝贵的学习材料，有助于深入理解和掌握计算机科学领域的核心概念和技术细节。