水表数字读数识别技术：从图像处理到字符分割

"这篇硕士学位论文主要探讨了水表表头数字读数的自动识别方法，涵盖了图像预处理、图像倾斜矫正、数字字符分割和字符识别四个关键步骤。作者何珣在孙怀江教授指导下，对水表图像进行了深入研究，旨在解决传统人工抄表的效率问题。" 在图像预处理阶段，论文提到了去除噪声和二值化的处理。由于水表图像可能受到光照条件的影响，作者采用了LEVBB算法进行二值化，该算法能有效减少伪影，提高二值化效果。接下来的图像倾斜矫正，利用Hough变换检测水表边缘的直线，通过统计平均确定倾斜角度，然后使用仿射变换和双线性插值旋转校正图像。 数字字符分割是识别过程中的重要环节。论文首先利用预知的水表结构信息进行粗分割，定位出5个数字字符的大致位置。随后，通过扫描、去黑边框、开运算去噪以及连通域分析等步骤优化单字符图像，以去除大面积污迹。最后，运用投影分割法进行细分割，精确获取数字字符的位置。 字符识别部分，整字识别采用了模板匹配方法，基于Hamming距离作为识别标准；而对于半字（部分遮挡的字符）情况，论文采用特征导向的模板匹配算法，实现了较高的识别准确率。 这篇论文的研究成果对于自动抄表系统的设计具有重要意义，尤其是在提高水表读数自动化识别的精度和效率上。通过这些方法，可以有效减少人为错误，提升公共服务的自动化水平。