《数字图像处理》计算题专项复习题库及答案

"《数字图像处理》期末复习题库3 + 试题答案" 这是一份专为学习数字图像处理课程的学生准备的期末复习题库，包含计算题部分，旨在帮助学生高效集中地复习。题库根据考试常见题型分为选择题、填空题、判断题、简答题和计算题，但此资料仅包含计算题。资料整理者殷子邯通过收集网络和书籍资源，基于冈萨雷斯的《数字图像处理》第三版及其他来源，整理出一系列与课程内容相关的计算题，并标注了题目出处，方便学生查找原文。 该资料有以下特点： 1. 精选计算题，避免过于冗长，其余题型可在其他笔记中找到。 2. 题目来源明确，便于对照教材复习。 3. 按照知识点归类，有助于学生系统复习，关键知识点前有简要概述，便于快速掌握。 4. 对重要考点采用星级标注，提供评估参考，但需注意各学校侧重点可能不同。 题库涵盖多个重要知识点： - 人眼成像：理解视觉系统的成像原理。 - 成像模型：了解图像形成的基本数学模型。 - 图像容量：计算图像数据量，理解存储需求。 - 图像传输时间：估算图像传输所需时间，涉及带宽计算。 - 线性与非线性操作：区分并应用这两种图像处理操作。 - 灰度插值法：学习不同的灰度插值算法，提高图像分辨率。 - 像素间基本关系：掌握像素间亮度、颜色的相互关系。 - 距离度量：计算像素间的空间距离，应用于图像分析。 - 灰度变换：理解如何改变图像的灰度分布。 - 直方图均衡化与规定化：改善图像对比度，调整灰度分布。 - 相关直方图题目：深入研究直方图的性质和应用。 - 中值滤波与均值滤波：了解其在噪声去除中的作用。 - 卷积运算：理解图像处理中的卷积原理及其应用。 - 傅里叶变换：学习频域分析，进行图像频谱处理。 - 彩色图像处理：探讨RGB和其他色彩模型，处理彩色图像。 - 图像复原滤波器：学习用于图像恢复的技术。 - 图像压缩基础：理解压缩原理，如熵编码和预测编码。 - Huffman编码、算术编码、香农—范诺编码、费诺—仙农编码和LZW编码：学习这些常用的无损和有损压缩方法。 - 压缩率：计算图像压缩前后的数据比例。 - 区域：可能涉及图像分割和区域属性的计算。 这份题库是复习数字图像处理课程的宝贵资源，不仅可以帮助学生巩固理论知识，还可以通过练习提升实际问题解决能力。