携程容器云实践：从基础架构到自研Framework

"携程在容器云的实践中，逐步优化了其基础设施和工程实践，将容器云分为水下（基础架构）和水上（工程实践）两个部分。通过三个阶段的演进，从验证应用在Docker中的运行，到实现Immutable Delivery，再到自研Framework，携程逐步构建了一个符合DevOps理念的容器云平台。" 在容器云的优化实践中，携程首先关注的是基础架构的搭建。第一阶段，他们采用了模拟虚机的方式，利用OpenStack的nova模块管理Docker，以确保现有应用能在容器环境下正常运作，同时尽量减少对开发流程的影响。这一阶段的重点是验证兼容性和控制变革的范围。 第二阶段，携程转向了镜像发布和使用Chronos运行Job应用。这一阶段的目标是通过Immutable Delivery实现应用的发布和变更，不再对部署后的容器进行修改。携程从OpenStack转向了Mesos+Chronos的轻量级架构，以支持Job应用的调度。然而，Mesos在调度大量并发job时表现出性能瓶颈，这表明开源框架无法完全满足携程的需求。 第三阶段，携程开始自主研发Framework。这个阶段面临的主要挑战包括：支持Job和服务两种类型的应用、为每个docker实例分配独立IP、以及支持有状态的应用。同时，为了提升监控能力，携程完善了容器的监控体系。自研Framework旨在解决这些问题，提供更加定制化和高效的服务。 水上部分，即面向开发者的工程实践，涉及到与DevOps密切相关的工具和流程。这一部分的优化直接关系到开发人员的工作效率和系统的可维护性，如自动化部署、持续集成/持续交付（CI/CD）、日志和监控系统的整合等。通过水上和水下的同步改进，携程能够确保容器云平台不仅提供了稳定的基础架构，还提供了顺畅的开发和运维流程，符合DevOps的核心思想。 携程的容器云优化实践展示了如何结合容器技术、微服务架构和DevOps理念，逐步构建和优化企业级的容器云平台。这个过程包括了基础设施的调整、工作流程的改革和自研技术的创新，以适应大规模业务的需求。