ElasticSearch 7.17.5 自定义ik分词器实现与部署

资源摘要信息:"ElasticSearch7.17.5版本自定义ik分词器源码" ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。ElasticSearch是用Java语言编写的，并作为Apache许可条款下的开源项目发布。 Ik分词器是ElasticSearch中一个非常受欢迎的中文分词插件。它支持中文分词，能够帮助ElasticSearch对中文文本进行有效的分词处理。ElasticSearch版本更新到7.17.5后，也支持了自定义IK分词器，从而更适应不同的业务需求。本资源介绍的就是如何在ElasticSearch7.17.5版本中自定义ik分词器，并且提供了源码。 自定义IK分词器可以支持停止词，扩展词热更新的功能，这意味着用户可以更灵活地控制分词的过程和结果。停止词通常指在分词过程中需要过滤掉的一些常用但对搜索没有实际意义的词，比如“的”、“是”、“和”等。而扩展词则允许用户添加一些特定领域的词汇，以便于搜索的准确性和相关性。 在这个版本中，自定义的分析器被命名为ik_smart_custom和ik_max_word_custom。ik_smart_custom分析器会更注重分词的准确度，而ik_max_word_custom分析器则注重分词的覆盖度，也就是将文本尽可能多地切分为词语。用户可以根据实际应用场景选择合适的分词器。 在开发环境的配置上，该资源建议使用IntelliJ IDEA这一流行的Java IDE工具来导入项目。通过idea导入项目后，可以利用Maven这一Java项目管理工具来清理、编译和打包项目。这一系列操作可以通过执行以下Maven命令来完成： - mvn clean：清理之前的构建产物 - mvn compile：编译项目源码 - mvn package：打包项目，生成可执行的jar文件 完成打包后，需要使用release中的zip文件进行部署。这通常涉及到将打包好的应用部署到服务器上。在部署过程中，需要修改db.properties中的数据库连接及sql语句，以适配实际的数据库环境。这一步骤对于确保应用能够正确连接数据库并执行必要的数据库操作至关重要。 此资源提供的压缩包文件名为elasticsearch-analysis-ik-7.17.5，这应该是一个包含了ElasticSearch版本7.17.5和自定义ik分词器源码的压缩文件。开发者可以解压该文件并根据其中的文档和代码进行学习和开发工作。 总结起来，该资源提供了在ElasticSearch7.17.5版本中自定义ik分词器的方法，包括了停止词和扩展词热更新的支持。开发者可以通过IDEA和Maven来配置和部署该项目，并最终通过修改db.properties配置文件来完成数据库连接的设置。这对于需要在ElasticSearch中实现中文分词功能的开发者来说，是一个非常有价值的资源。