数字图像处理：从像素到三维重建的关键技术

在"数字图像处理期末复习.pdf"文件中，我们深入了解了数字图像处理的基本概念和核心知识点。首先，数字图像被定义为用一个数字阵列来表示的图像，其中每个数字单元被称为像素（Pixel），它构成了图像的最小组成单元。数字图像处理涉及两个主要的操作领域：一是图像与图像之间的转换，例如图像增强，通过算法改善图像质量，突出关键信息；二是从图像到非图像形式的转换，如图像测量，通过计算和分析提取出图像中的定量信息。 第二部分关注图像的分类，物理图像与虚拟图像的区别。虚拟图像主要指通过数学方法抽象或概念化的表示，比如建筑设计图纸或计算机生成的场景。数字图像处理技术的目标之一是图像重建，即利用二维平面图像数据来复现或构建三维物体的视觉效果。 复习材料还强调了数字图像处理的深入研究内容，包括图像的数字化，即采样和量化过程，以及图像增强，通过算法增强图像细节，去除噪声。图像的几何变换涉及尺寸调整或形状改变，而图像变换则是通过数学映射在不同频率或时频域进行分析，如傅里叶变换。 此外，简答题部分讨论了数字图像处理的多个方面，如图像识别与理解，它是通过计算机对图像内容进行识别和理解，如人脸识别技术，用于犯罪侦查等。其他研究内容还包括图像压缩、图像分割、特征提取和匹配等，这些都服务于图像处理在诸如计算机视觉、机器学习和人工智能领域的广泛应用。 图像几何变换和图像变换是两个不同的概念，前者主要针对形状和大小的变化，后者则涉及更复杂的数学映射，用于解析图像信号的内在结构和特性。 这份期末复习资料覆盖了数字图像处理的基础理论、核心操作、分类、应用以及关键技术，对于深入理解和掌握这一领域具有重要的参考价值。