遥感数字图像处理:原理、技术与应用详解
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更新于2024-08-26
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本资源是一份关于遥感数字图像处理教程的考试题目答案文档,涵盖了广泛的概念和知识点。主要内容包括:
1. **定义区分**:
- 数字图像:计算机存储和处理的离散型图像,利用灰度级表示空间坐标和亮度,非可见。
- 模拟图像(光学图像):空间坐标和亮度连续,计算机难以直接处理,可见。
2. **遥感类型**:
- 主动遥感:如雷达,使用人工辐射源获取目标回波,工作于微波区。
- 被动遥感:依赖自然辐射源,工作在可见光和红外区,无须人工辐射。
3. **图像分析工具**:
- 灰度直方图和累积直方图:用于统计图像中不同灰度级的分布情况。
- 大气窗口:指电磁波能有效穿透的大气透明带。
4. **测量误差**:
- 辐射误差:传感器测量值与真实物理量之间的偏差。
- 几何误差:遥感图像在几何上的变形问题,如位置不准确、形状变化等。
5. **图像校正**:
- 几何精纠正(几何配准):确保不同来源影像间的精确匹配。
6. **滤波技术**:
- 空间域滤波:通过窗口操作调整像素值,常用方法如均值滤波和中值滤波。
- 频率域滤波:利用傅里叶变换处理图像频谱。
7. **分类方法**:
- 非监督分类:依据光谱特征自动聚类进行分类,无需先验知识。
- 监督分类:依赖已知信息对未知地物进行分类,可能结合GIS和目视判读。
8. **典型滤波算法**:
- 均值滤波:线性低通滤波,取邻域像素平均值。
- 中值滤波:非线性平滑,取窗口内像素值的中位数。
9. **图像增强技术**:
- 直方图规定化:调整图像直方图,改善对比度和视觉效果。
这些知识点提供了对遥感数字图像处理基础理论和实践操作的理解,适合用于教学、学习或复习考试。通过掌握这些概念,可以深入理解遥感图像的获取、处理和分析过程。
2022-10-17 上传
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