遥感数字图像处理：原理、技术与应用详解

本资源是一份关于遥感数字图像处理教程的考试题目答案文档，涵盖了广泛的概念和知识点。主要内容包括： 1. **定义区分**： - 数字图像：计算机存储和处理的离散型图像，利用灰度级表示空间坐标和亮度，非可见。 - 模拟图像（光学图像）：空间坐标和亮度连续，计算机难以直接处理，可见。 2. **遥感类型**： - 主动遥感：如雷达，使用人工辐射源获取目标回波，工作于微波区。 - 被动遥感：依赖自然辐射源，工作在可见光和红外区，无须人工辐射。 3. **图像分析工具**： - 灰度直方图和累积直方图：用于统计图像中不同灰度级的分布情况。 - 大气窗口：指电磁波能有效穿透的大气透明带。 4. **测量误差**： - 辐射误差：传感器测量值与真实物理量之间的偏差。 - 几何误差：遥感图像在几何上的变形问题，如位置不准确、形状变化等。 5. **图像校正**： - 几何精纠正（几何配准）：确保不同来源影像间的精确匹配。 6. **滤波技术**： - 空间域滤波：通过窗口操作调整像素值，常用方法如均值滤波和中值滤波。 - 频率域滤波：利用傅里叶变换处理图像频谱。 7. **分类方法**： - 非监督分类：依据光谱特征自动聚类进行分类，无需先验知识。 - 监督分类：依赖已知信息对未知地物进行分类，可能结合GIS和目视判读。 8. **典型滤波算法**： - 均值滤波：线性低通滤波，取邻域像素平均值。 - 中值滤波：非线性平滑，取窗口内像素值的中位数。 9. **图像增强技术**： - 直方图规定化：调整图像直方图，改善对比度和视觉效果。 这些知识点提供了对遥感数字图像处理基础理论和实践操作的理解，适合用于教学、学习或复习考试。通过掌握这些概念，可以深入理解遥感图像的获取、处理和分析过程。