数据结构教材：查找算法详解及实现

"严蔚敏教材中的第九章习题集主要涵盖了查找算法，包括顺序查找、折半查找以及一种特殊形式的折半查找。" 在数据结构和算法的学习中，查找是至关重要的一部分，它涉及到如何在数据集合中高效地定位到特定的信息。本章节主要讨论了两种基本的查找算法：顺序查找和折半查找。 9.25 提供的算法 `Search_Sq` 展示了在有序表上进行顺序查找的方法。这个算法将监视哨设置在表的高下标端，通过遍历整个数组来查找目标值。如果找到目标值，则返回其位置；否则，在未找到的情况下返回错误。在平均情况下，当查找成功时，查找长度为表长度的一半，而查找失败时，查找长度为整个表的长度。 9.26 中的 `Search_Bin_Recursive` 是折半查找的递归实现。折半查找利用二分的思想，每次将查找区间减半，大大提高了查找效率。当目标值位于中间位置时，查找成功并返回中间索引；如果目标值小于中间位置的值，则在左半部分继续查找；反之，在右半部分查找，直到找到目标值或查找范围为空。 9.27 的 `Locate_Bin` 算法则是在折半查找的基础上，寻找小于或等于待查元素的最后一个结点号。它在查找过程中判断目标值是否在中间两个元素之间，从而确定返回的结点位置。这个算法的特点是没有查找失败的情况，因为它总是返回一个有效的位置。 9.28 部分引入了索引的概念，定义了一个结构体 `Index`，包含最大键值（`maxkey`）和第一个位置（`firstloc`）。这可能是为了实现索引查找，通过索引来加速对大规模数据的访问。 这些习题展示了不同查找策略在实际问题中的应用，并强调了算法效率的重要性。顺序查找适用于小规模或无序的数据，而折半查找则在有序数据中表现出更高的效率。理解并掌握这些基础查找算法，对于理解和设计更复杂的数据结构和算法至关重要。在实际开发中，根据数据特性和需求选择合适的查找方法，能够显著提高程序性能。