Oracle ADDM：自动诊断与性能优化利器

"Oracle ADDM 自动诊断监视工具用于在Oracle数据库中自动识别和解决性能问题。ADDM结合了Automatic Workload Repository (AWR)的数据，为DBA提供深入的诊断和优化建议。" Oracle ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor）是Oracle 10g引入的一种强大的性能诊断工具，它极大地简化了数据库性能问题的识别和解决过程。ADDM是Oracle Database Management System (DBMS)中的一个重要组件，旨在自动检测和分析数据库性能异常。 在Oracle 9i及其之前的版本中，DBA通常依赖于如tkprof、sql_trace、statspack以及setevent 10046 & 10053等工具来手动进行性能分析。这些工具提供了大量的统计信息，但需要DBA具备丰富的经验来解读并采取相应的优化措施。Oracle 10g引入的ADDM和SQL Tuning Advisor (STA)则改变了这一情况，它们可以自动化分析并提供针对性的优化建议，极大地提高了DBA的工作效率，并降低了系统故障的风险。 ADDM的核心在于AWR，这是一个自动收集数据库工作负载信息的仓库。AWR定期捕获数据库的快照，记录诸如CPU使用率、I/O性能、SQL执行情况等关键指标。ADDM通过分析AWR快照间的差异，识别出可能导致性能问题的趋势和模式。 ADDM能够检测多种性能问题，包括但不限于： 1. 操作系统级别的内存页入页出问题，这可能会影响数据库的响应时间和整体性能。 2. CPU瓶颈，无论是由Oracle负载还是非Oracle进程引起的，ADDM都可以识别并分析其原因。 3. 高消耗资源的Top SQL语句和对象，如高CPU使用、大量I/O操作或潜在的I/O问题，这有助于定位性能热点。 4. 在RAC环境中，ADDM可以检测到集群内部通信的繁忙情况，帮助改善RAC的协调性能。 5. PL/SQL和JAVA执行时间长的Top SQL语句，这些可能是性能优化的重点。 6. 用户登录/登出（login/logoff）频繁，可能表示数据库连接管理存在问题。 7. 过多的硬解析，这可能表明绑定变量使用不当或者SQL语句编写不优，导致每次执行都需要编译新的执行计划。 ADDM提供的不仅仅是问题识别，它还会根据分析结果提供具体的优化建议，如调整SQL语句、创建或更新索引、修改SQL绑定变量策略等。通过这些建议，DBA可以快速地对症下药，解决性能问题，确保数据库高效运行。 Oracle ADDM是一个不可或缺的工具，对于监控和优化大型Oracle数据库系统的性能至关重要。它将DBA从繁琐的手动分析工作中解放出来，使得他们能够更专注于战略性的数据库管理和优化工作。