Tom White著《Hadoop权威指南》详解Hadoop机制
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更新于2024-08-27
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《Hadoop权威指南》是由美国作者Tom White编写的经典教材,全书英文版,深入浅出地介绍了Apache Hadoop这一强大的分布式计算框架。该书在2009年首次出版,版权归Tom White所有,受到广泛认可。Hadoop的创始人Doug Cutting为本书撰写了序言,强调了Hadoop在全球云计算领域的重要地位。
Hadoop是一个开源框架,最初是Google的GFS(Google File System)和MapReduce模型的开源实现,它通过分布式存储和并行处理大规模数据集,解决了传统单机处理能力无法应对的数据处理难题。书中详细讲解了Hadoop的核心组件,包括Hadoop Distributed File System (HDFS),一个高容错、高可扩展的分布式文件系统;以及MapReduce,一种用于执行并行计算任务的编程模型,通过将复杂任务拆分为一系列简单的小任务在集群上并行执行。
此外,书中还涵盖Hadoop生态系统中的其他关键组件,如YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为资源调度器,能够管理多个应用程序同时在Hadoop集群上运行;Hive,一个基于SQL的数据仓库工具,使得非技术背景的用户也能方便地查询和分析大数据;Pig,一个类似SQL的查询语言,提供了对大规模数据进行流式处理的能力;以及HBase,一个分布式列式数据库,适用于实时数据处理和在线事务处理(OLTP)场景。
《Hadoop权威指南》不仅适合初学者,也适合那些希望深入了解Hadoop架构和技术细节的专业人士。书中详尽的代码示例和深入的理论阐述,使读者能够逐步掌握如何设计、部署和优化Hadoop集群,以及如何利用其处理大规模数据处理任务。此外,对于企业级应用和云服务提供商而言,这本书提供了宝贵的技术参考和最佳实践指导。
通过阅读这本书,读者可以全面理解Hadoop的原理、应用场景和潜在挑战,为进一步在大数据时代利用Hadoop构建高性能、可扩展的解决方案奠定坚实基础。无论是数据科学家、系统管理员,还是开发人员,这本权威指南都是不可或缺的参考资料。
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2012-04-05 上传
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nijianpu
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