提升.Net性能：C#与Ado.Net优化技术总结

"这篇资料总结了Net性能优化的各种方法，涵盖了C#、Ado.Net和ASP.NET等多个方面，旨在提升程序的运行效率和资源利用率。" 在C#语言层面，性能优化主要涉及以下几个方面： 1. 垃圾回收：减少不必要的对象创建可以降低GC压力，同时避免使用空析构函数，因为它们不会被GC自动调用，可能导致内存泄漏。实现IDisposable接口对于管理非托管资源至关重要。 1.1.1 避免不必要的对象创建：通过重用对象或使用池化技术来减少创建新对象的次数。 1.1.2 不要使用空析构函数：析构函数在C#中主要用于释放非托管资源，空析构函数没有实际作用，可能会误导开发者。 1.1.3 实现IDisposable接口：对于持有非托管资源的对象，应实现IDisposable接口，以便在不再使用时及时释放资源。 1. String操作：优化字符串操作可以显著提升性能。 1.2.1 使用StringBuilder做字符串连接：在需要多次拼接字符串时，StringBuilder比使用"+"更高效。 1.2.2 避免不必要的调用ToUpper或ToLower方法：这些方法会创建新的字符串对象，增加内存开销。 1.2.3 最快的空串比较方法：使用string.IsNullOrEmpty()代替string == ""或string.Length == 0，以减少不必要的字符串操作。 1. 多线程：合理使用线程同步和线程局部存储可以提高并发性能。 1.3.1 线程同步：使用Monitor、Mutex、Semaphore等工具防止数据竞争。 1.3.2 使用ThreadStatic替代NameDataSlot：ThreadStatic属性用于在每个线程上存储独立的值，比NameDataSlot更高效。 1.3.3 多线程编程技巧：避免过度使用线程，合理设计任务粒度，避免上下文切换带来的开销。 1. 类型系统：理解并利用ValueType和ReferenceType的差异，选择最适合的类型。 1.4.1 避免无意义的变量初始化：不必要的初始化可能导致额外的计算和内存分配。 1.4.2 ValueType和ReferenceType：了解何时使用结构（ValueType）和类（ReferenceType），根据数据特性选择。 1.4.3 尽可能使用最合适的类型：使用最小的数据类型存储数据，减少内存占用。 1. 异常处理：正确处理异常可以避免性能损失和错误信息丢失。 1.5.1 不要吃掉异常：捕获异常后应妥善处理，而不是简单忽略。 1.5.2 不要吃掉异常信息：记录异常信息有助于调试。 1.5.3 避免不必要的抛出异常：异常处理应作为异常情况的最后手段。 1.5.4 避免不必要的重新抛出异常：重新抛出异常时，应保留原始异常信息。 1.5.5 捕获指定的异常：避免使用catch (Exception)，而应捕获特定类型的异常。 1.5.6 在finally里释放占用的资源：确保资源在任何情况下都能被正确释放。 1. 反射：合理使用反射可以提高代码的灵活性，但需注意其性能开销。 1.6.1 反射分类：包括静态反射和动态反射。 1.6.2 动态创建对象：使用Activator.CreateInstance()。 1.6.3 动态方法调用：使用MethodBase.Invoke()。 1.6.4 推荐的使用原则：尽量减少反射的使用，特别是在性能敏感的代码段中。 1. 基本代码技巧：遵循最佳实践，减少不必要的计算和内存操作。 1.7.x 系列：如避免在循环体内声明变量，使用StringBuilder代替字符串连接，声明字符串常量等。 1. 数据结构：选择合适的数据结构可以极大提高性能。 1.8.1 Hashtable机理：理解其哈希表的工作原理。 1.8.2 使用Hashtable的场景：在需要快速查找且不关心顺序的情况下。 1.9 避免使用ArrayList：在.NET 2.0及更高版本中，应优先使用List<T>，它更安全且性能更好。 1. 数据访问：优化数据库交互是Ado.Net性能优化的关键。 2.1 应用Ado.net的原则：如合理设计数据库查询，减少数据传输量。 2.2 Connection：正确管理数据库连接，使用连接池。 2.2.1 在方法中打开和关闭连接：避免长时间保持连接打开。 2.2.2 显式关闭连接：确保每次使用后关闭连接。 2.2.3 确保连接池启用：连接池可以重用已关闭的连接，减少创建和销毁连接的开销。 2.2.4 不要缓存连接：连接应按需创建和释放，以免占用过多资源。 2.3 Command：优化命令执行，如使用ExecuteScalar和ExecuteNonQuery，以及Prepare方法。 2.3.1 ExecuteScalar用于返回单个值，ExecuteNonQuery用于执行非查询操作。 2.3.2 使用Prepare预编译SQL语句，提高执行速度。 2.3.3 使用绑定变量：防止SQL注入，提高查询性能。 2.4 DataReader：高效地读取数据库数据。 2.4.1 显式关闭DataReader：使用完毕后立即关闭，释放资源。 2.4.2 用索引号访问代替名称索引号访问属性：索引访问通常更快。 2.4.3 使用数据集（DataSet）或数据视图（DataView）进行数据操作，而非直接操作DataReader。 1. XML操作：避免频繁的XML解析和序列化，合理使用缓存策略。 1.11 避免使用递归调用和嵌套循环：递归和嵌套循环可能导致性能急剧下降，应尽量重构为迭代或其他算法。 1.12 使用适当的Caching策略：如MemoryCache或Redis，减少重复计算和I/O操作。 Net性能优化涵盖广泛，从编程语言细节到数据库交互，都需要综合考虑以实现最佳性能。通过遵循这些最佳实践，开发者可以构建更加高效、可靠的软件系统。