排序归并法提升机场航班配对效率：实例与应用

机场收费系统中航班配对方法研究是佘安强教授在东南大学机械工程学院进行的一项重要课题，针对航空公司财务部门对于航班配对的特殊需求，他提出了利用排序归并法来解决这一问题。航班配对在机场财务管理中起着关键作用，它是基于实际航班情况的统计表，通过记录每架飞机的进出港信息，形成航班配对表，用于计算和收取相关费用。 排序归并法在这个过程中被巧妙地应用，首先将实际航班的统计信息分为两个虚拟表，分别代表进港和出港航班。然后，通过对这两个虚拟表进行合理的排序，排序归并法能够快速找到匹配的航班组合，也就是所谓的"航班对"，即同一架飞机执行的进出港航班。这种方法不仅提高了工作效率，减少了财务人员的工作负担，而且提高了配对结果的准确性。 传统的航班配对工作通常依赖于人工操作，随着航班规模的扩大，手工处理变得困难。佘安强教授的方法借助计算机数据库的优势，使得航班配对任务可以通过编程轻松实现，尤其是在大规模数据下，如南京禄口机场2008年3月的9000条航班数据，使用排序归并法进行匹配显著提升了效率。 排序归并法作为一种高效的算法，它的核心在于合并有序序列，通过递归将两个有序序列合并成一个更大的有序序列。在航班配对中，这种方法确保了数据的准确连接，避免了人工操作中的错误可能。此外，数据库的易编程特性使得这种方法可以轻松集成到财务管理系统中，从而实现了自动化和智能化的航班配对过程。 总结来说，佘安强教授的研究为机场收费系统的航班配对提供了创新的解决方案，通过排序归并法的运用，优化了数据处理流程，降低了人工成本，提升了工作效率，并且已经在南京禄口国际机场的财务部门收费管理系统中得到了实际应用，取得了良好的效果。这表明，对于大规模航班数据处理，采用科学的算法和技术手段至关重要。