VoLTE感知优化:五大场景策略与技术创新

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0 下载量 54 浏览量 更新于2024-08-04 收藏 1.54MB PPTX 举报
VoLTE特殊场景感知提升策略研究是一个针对VoLTE网络优化的重要课题,随着VoLTE用户数量的增长和流量的大幅增加,网络中出现了一些关键场景下的用户感知问题,如弱覆盖、高干扰、混合质差、ESRVCC切换差等。这些问题直接影响了用户的通话质量,包括接续稳定性、丢包率以及主观评价MOS(Mean Opinion Score)。 1. 整体框架与策略: - 整体框架的核心目标是通过优化切换过程,提高VoLTE服务的稳定性和用户满意度。首先,针对用户移动过程中的切换,采取了"稳切换"策略,如开启乒乓切换抑制开关,确保切换成功率;其次,对于SRVCC(Single Radio Voice Call Continuity)切换,通过研究SRVCC频繁抑制和测量判决加速,加快在弱场强快衰场景下的切换,利用eSRVCC功能提高信息传输的可靠性。 - 对于特定场景,例如高干扰场景,通过核查并调整双层网参数,减少切换时的丢包;混合质差场景则侧重于VoLTE质量切换功能的优化,以提升服务质量。 2. 技术创新点: - 弱覆盖场景的关键在于提升语音通信的质量,特别是上行链路。引入AMR自适应功能,可以根据实际信道条件动态调整语音编码速率,既避免因功率受限造成的带宽受限,又能在信道条件改善时恢复更高的语音速率,从而改善用户体验。在枣庄的一个重点区域,通过开启AMR自适应功能,成功降低了0.03%的高丢包用户占比和提升了0.02%的MOS3.0以上占比,显示了该策略的有效性。 3. 其他场景优化: - 针对切换差场景,除了基础的参数调整,还包括对SRVCC切换的深度研究,旨在减少切换过程中可能带来的问题,提高接续的成功率和信息完整性。 - 后台系统的作用至关重要,它通过收集用户反馈,快速定位并处理网络问题,有效压降投诉,提高了问题解决的效率。 VoLTE特殊场景感知提升策略研究着重于解决网络中不同场景下的性能瓶颈,通过技术手段如AMR自适应、参数优化和功能改进,以提升VoLTE的性能指标和用户感知。这不仅有助于提升网络的整体服务质量,也为未来VoLTE网络的持续优化提供了有力的参考。