计量科学大数据分级分类：现状、改进与安全模型

计量科学大数据分级分类的研究主要关注在当前数据共享开放趋势下，我国计量行业数据管理和安全的重要性和挑战。在国内政策层面，如《数据共享开放条例》等，推动了数据的合理利用和保护，但针对计量数据的特定分级分类方法还有待完善。 文章首先阐述了国内关于数据分类的政策背景，强调了数据分类在科研数据安全管理中的关键作用。通过对国内20个国家级数据共享平台的分析，作者指出我国在计量科研数据分级分类上可能存在的一些不足，例如缺乏针对数据安全特性的专门考量，如保密性、完整性和可用性等核心维度。 借鉴了美国联邦信息安全标准（FIPS）199，该标准将数据分为不同的安全级别，通过保密性、完整性及可用性三个维度来评价信息系统的安全性。FIPS199的评级体系以通用表达式SC（Security Category）体现，确保信息的评级遵循“就高不就低”原则。此外，SP800-60指南提供了详细的指导，包括信息类型的划分和影响级别选择。 文章还提到了FIPS199与CNSSI（中国国家信息安全等级保护制度）1253的关系，这两者虽然侧重点不同，但都对我国的数据分级分类产生了启示。CNSSI1253在继承FIPS199的基础上，结合我国国情，对国家安全系统的信息分类和安全控制提出了具体要求。 针对我国计量数据的实际情况，作者提出了改进计量数据分级分类方法的建议，包括对数据安全等级的划分，如根据数据威胁和风险值确定安全级别；以及数据资产价值的计算，以量化数据的价值。此外，文章还探讨了数据威胁等级和风险值的计算方法，以及制定数据分级分类编码，以实现更有效的数据管理和保护。 总结来说，这篇文章深入研究了计量科学大数据的分级分类问题，旨在提升我国计量行业的数据管理能力和安全保障，通过比较国内外的数据分级分类实践，提出了一套针对计量数据的针对性改进方案。这对于推动计量数据的开放共享，同时保障数据安全具有重要的实践指导意义。