Python编程实践：默尼森数与用户管理系统

在这个Cousera课程《用Python玩转数据》-张莉-南京大学1的编程作业中，主要涉及了两个有趣的编程任务和一个数据分析基础练习。 首先，W1部分提出了一个经典的数学问题和编程挑战：寻找第n个默尼森数。默尼森数(Mersenne prime)是指一个形如2^p - 1的素数，其中p也是素数。参与者需要编写一个程序，输入一个整数n，找到第n个默尼森数。这个任务要求学生理解素数的定义，并运用Python编程实现逻辑，判断一个数是否满足默尼森数的条件。提交答案时，答案应直接写入txt文件并通过网络提交。 接下来的W3部分包含了两个实际应用的编程练习： 1. 用户信息管理系统：学生需要构建一个简单的用户管理功能，包括新用户注册（newusers()函数）和老用户登录（oldusers()函数）。在新用户注册时，需要检查用户名是否已被占用，如果已存在则提示再次输入。对于登录功能，需要验证输入的用户名和密码是否匹配。最后，提供了一个菜单选项（如NewUserLogin, OldUserLogin或Exit），用户选择操作后调用相应的函数。这部分练习涉及到基础的输入验证、条件语句和循环结构。 2. DataFrame创建：在Python的数据分析库pandas中，学生被要求根据给定的音乐数据列表（music_data）创建一个DataFrame。这个列表中包含了歌手名（singer）和歌曲名（song_name）的元组。学生需要使用pandas库将这些数据组织成DataFrame，每一行对应一条音乐数据记录，具有`singers`和`song_name`两列。这涉及到DataFrame的基本创建和数据结构的理解。 此外，参考代码部分给出了如何创建DataFrame对象的简短示例，展示了导入pandas库并利用`pd.DataFrame`函数将列表转换为DataFrame的基本步骤。这部分代码可以帮助学生理解如何正确地初始化和操作DataFrame，是完成后续数据处理任务的关键。 这个编程作业旨在锻炼学生的Python编程基础，包括控制结构、数据验证、数据结构理解和数据操作。通过解决这些问题，学员可以提升对Python编程以及在实际场景中应用数据处理技术的能力。