微软数据仓库工具箱第二版：SQL Server 2008 R2与BI实战

"Microsoft数据仓库工具箱（第2版）是一本深入探讨数据仓库理论与实践的教程，专注于使用SQL Server 2008 R2和Microsoft BI工具集。由Joy Mundy、Warren Thornthwaite和Ralph Kimball共同撰写，这本书提供了关于构建和维护数据仓库的全面指导。" 在《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）》中，作者们详细介绍了如何利用SQL Server 2008 R2这一强大的关系数据库管理系统来设计和实施数据仓库解决方案。SQL Server 2008 R2是微软的一个关键产品，它提供了丰富的功能，包括数据存储、查询优化、安全性以及高性能的数据处理能力，特别适合于大型企业级数据仓库项目。 数据仓库是一种用于分析和报告的集成化、非易失性数据集合，它从多个源系统中抽取、转换和加载（ETL）数据，以便为企业决策提供支持。书中涵盖了数据仓库的架构设计，包括星型和雪花型模式，这些模式是Ralph Kimball提出的维度建模方法的核心，它们简化了复杂数据的查询和理解。 此外，本书还讨论了Microsoft BI工具集，这是一系列用于数据集成、数据分析和报告的工具，如Integration Services (SSIS)用于ETL，Analysis Services (SSAS)用于多维数据处理和数据挖掘，以及Reporting Services (SSRS)用于创建各种类型的报表。通过这些工具，读者可以学习如何构建端到端的BI解决方案，从数据提取到最终的用户报表。 书中的内容可能还包括数据清洗、数据质量保证、性能调优、安全策略、数据仓库的生命周期管理以及最佳实践。对于希望提升数据仓库技能或在实际项目中应用Microsoft BI技术的专业人士来说，这本书提供了宝贵的指导和实例。 《Microsoft数据仓库工具箱（第2版）》是一本面向IT专业人士的实用指南，它结合了理论知识和实践经验，帮助读者掌握使用SQL Server 2008 R2和Microsoft BI工具构建高效数据仓库的关键技巧。无论你是数据仓库新手还是经验丰富的开发者，这本书都将为你提供深入的理解和操作指导，助你在数据仓库领域取得更大的成功。