掌握Python3和Pytest的自动化测试流程

资源摘要信息:"sobers_assignment" 【标题】:"sobers_assignment"指示这可能是一个编程作业或者项目任务。由于没有提供具体的文件内容，我们需要依据给定的描述和标签来推测其性质和内容。 【描述】:"使用python3 src/main.py运行使用pytest tests运行pytest tests" 描述了这个任务需要使用的编程语言和运行环境，以及具体的命令行指令。这里提到了Python，这是当前广泛使用的高级编程语言，被广泛应用于数据科学、网络开发、自动化脚本编写等领域。从描述中可以推断，任务可能涉及以下知识点： 1. Python 3 的使用：指明了需要使用Python的第三个主要版本，而不是早期版本的Python 2。 2. 运行Python脚本：通过命令行运行Python程序，这里指定了源代码文件所在的目录为src，具体的执行文件名为main.py。 3. 使用pytest进行测试：pytest是一个成熟的Python测试框架，用于编写和运行测试。描述中提到了两次使用pytest tests，这可能意味着要运行两次测试，或者是指明了测试文件的命名规范。 由于描述中没有提供具体的测试用例或测试框架的代码结构，我们只能推测这个任务可能要求开发者运行预设的测试用例，或者要求开发者编写并运行自己的测试用例来验证程序的正确性。 【标签】:"JupyterNotebook" 标签指明了这个任务可能与Jupyter Notebook有关。Jupyter Notebook是一个开源的Web应用，允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和文本的文档。Jupyter Notebook通常用于数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等活动。结合标题和描述，我们可以推测这个任务可能涉及到使用Jupyter Notebook来编写Python代码，或者是在Jupyter Notebook中运行与src/main.py相关的代码，以及测试代码。 【压缩包子文件的文件名称列表】: sobers_assignment-master 文件列表中只有一个文件，这是一个常见的Git版本控制系统中的命名方式，表明这个压缩包可能包含了一个名为"sobers_assignment"的项目文件夹的源代码。"master"这个词表示主分支，通常在Git中用来指向当前开发的主要线路。我们可以推断这个文件夹包含以下内容： 1. src文件夹：包含源代码文件，例如main.py，可能是项目的主要执行文件。 2. tests文件夹：按照描述中提到的pytest tests来推测，这个文件夹中应该包含了一系列的测试脚本。 3. 其他配置文件或文档：可能包含setup.py（用于Python包安装和分发）、requirements.txt（列出了项目依赖）、README.md（项目说明文档）等。 综合上述信息，可以判断这个任务可能要求开发者使用Python 3编写源代码，并运行位于tests文件夹中的pytest测试用例。任务可能还会涉及到使用Jupyter Notebook来辅助代码的编写、运行或测试。这是一个典型的软件开发和测试工作流程，适用于学习、实践和验证Python项目开发中的相关技能。