计算机科学入门：Python编程基础与思考方法

"该讲义主要涵盖了程序设计语言的基础知识，特别是Python编程的入门内容。由上海交通大学的卢超俊教授讲解，旨在教授学生如何像计算机科学家一样思考，并利用计算机解决各类问题。课程中会使用Python Programming: An Introduction to Computer Science 和 How to Think Like a Computer Scientist — Learning with Python 两本电子教材作为参考资料。学生可以通过FTP服务器获取课件和相关资料。课程包括讲课、上机实践、作业和考试等环节，考核方式包括平时上机、期中考试、大作业和期末考试。课程目标不仅是学习编程语言，更是理解和运用计算机科学思维。课程强调Python语言的简洁易学，但同时也指出学习编程语言需要面对一些繁琐的细节。此外，课程将介绍计算机的基本组成和初步认识Python语言，但不会深入到算法和数据结构的详细内容。" 本讲义的核心知识点包括： 1. **程序设计语言**：程序设计语言是人与计算机交流的媒介，它具有严格的语法和语义，以确保无二义性。不同的程序设计语言有不同的层次，适用于不同的应用场景。 2. **Python编程**：作为入门教学语言，Python以其简单易学的特点受到推荐。Python Programming 和 How to Think Like a Computer Scientist 是本课程推荐的学习资源，用于帮助学生理解计算机科学基础。 3. **教学安排**：课程包括讲课和上机实践，作业分为平时作业和大作业，考核包括出勤、平时表现、作业和期末考试，其中实践和理论相结合。 4. **计算机科学概念**：课程强调计算机科学不仅仅是关于计算机本身，而是研究可计算问题，包括理论分析、算法设计和实验研究。 5. **课程目标**：通过学习，期望学生能够掌握计算机科学的思维方式，用计算机解决实际问题，而不是仅仅学习编程语言或深入算法和数据结构。 6. **计算机组成**：课程会介绍计算机的硬件部分，这是理解计算机工作原理的基础。 7. **Python语言特性**：Python语言的易学性和实用性被特别提及，虽然学习编程语言会有一定的学习曲线，但Python的简洁语法使得这个过程相对平缓。 8. **课程内容**：除了编程基础知识，课程还涉及如何设计解决问题的算法和选择适合的计算机功能，以及如何用Python这种特定的语言进行教学和实践。 通过这些知识点的学习，学生不仅能够掌握Python编程，还能建立起对计算机科学的全面理解，培养解决问题的逻辑思维能力。