心理实验代码：Stroop任务实现与psychtoolbox应用

一、背景介绍 失西蒙颜色Stroop任务是一种经典的实验范式，在心理学和认知神经科学研究中被广泛使用。它主要用来测量个体在面对干扰信息时的注意力控制能力和处理速度。在Stroop任务中，被试需要尽快地命名呈现的字词的颜色，而这些字词本身可能与其颜色意义相同（如“红”字呈现红色），也可能不相同（如“蓝”字呈现红色），从而产生干扰。被试在命名颜色时的反应时间延迟，就是所谓的Stroop效应。 二、实验设计 失西蒙颜色Stroop任务设计包含以下几个关键要素： 1. 字词选择：通常包含颜色相关词（如“红”、“蓝”、“绿”等）和颜色无关词（如“星”、“月”、“花”等）。 2. 字词颜色：字词可以用多种颜色呈现，但每种颜色应当对应唯一的按键反应。 3. 干扰级别：设置不同的干扰条件，比如高干扰（字词颜色与意义不一致）、低干扰（字词颜色与意义一致）等。 4. 响应方式：被试需要通过按键来反应看到的颜色。 三、实验操作 实验操作流程大致如下： 1. 屏幕上随机呈现字词，字词颜色与字词意义可能一致或不一致。 2. 被试需要尽可能快且准确地识别并反应字词的颜色。 3. 记录被试对每个刺激的反应时间（RT）和正确率（ACC）。 四、Matlab代码实现 在Matlab环境下使用psychtoolbox进行Stroop任务的编程，主要涉及以下几个方面： 1. Stimulus呈现：使用psychtoolbox的Screen函数呈现刺激。 2. 输入检测：通过psychtoolbox的kbwait函数检测被试的按键输入。 3. 数据记录：实验中的反应时间、正确率等数据，需要被实时记录和存储，用于后续分析。 4. 实验流程控制：编写代码控制整个实验流程，包括刺激的随机呈现、实验的开始和结束等。 五、Matlab代码细节说明 根据描述，所附的压缩包子文件中包含的“实验2”文件可能是一个完整的Matlab脚本，其中包含以下关键代码部分： 1. 初始化部分：设置实验参数，如刺激的类型、颜色、字体和大小等。 2. 主循环部分：实验的主体部分，控制刺激的呈现和反应的收集。 3. 分析部分：对收集到的数据进行初步处理，如计算平均反应时间、正确率等。 4. 结束语句：实验结束后，输出实验结果，保存数据文件等。 六、适用人群 该代码适用于正在学习或已经熟悉psychtoolbox工具箱的用户，特别是那些心理学或认知科学的研究者。对于研究生、心理学实验室技术人员或者对心理学实验感兴趣的程序员来说，这是一份有价值的资源。 七、学习建议 在实际应用此代码前，建议用户： 1. 熟悉Matlab编程语言和psychtoolbox的操作。 2. 了解Stroop任务的理论背景和实验设计。 3. 阅读相关的心理学文献，了解该任务在心理实验中的应用。 4. 进行实验前，先在Matlab中测试代码，确保实验流程无误。 5. 实验后，学会如何分析数据和解释结果，包括Stroop效应的显著性检验。