《知识表示与推理精要》：深度解析AI基础与最新进展

"《知识表示与推理：经典指南》是一本深入剖析人工智能领域知识表示与推理理论的权威教材，由知名学者Brachman和Levesque编撰。该书汇集了数十年来人工智能研究中的精华，致力于以高效且通用的方式表达信息。对于AI研究人员、逻辑数据库开发者、XML技术专家以及语义网探索者来说，这本书的价值不可估量，它能帮助读者避免重复发明轮子，节省宝贵的时间和精力。 书中详尽地比较了从最具有表达力的全一阶逻辑到为了计算效率而牺牲表达能力的各种形式系统，作者的阐述公正而全面，是这一领域的难得一见的平衡解释。本书特别适合用作知识表示与推理课程的基础教材，为研究生级别的课程提供了坚实的基础和进一步研究的起点。 约翰·麦卡锡，斯坦福大学的教授，高度评价此书使他的知识表示课程教学更为便捷。尽管它无法涵盖所有高级课程中的所有主题，但它为学习者提供了基础知识和KR研究背后的假设，与当前的研究文献相辅相成，是研究生教育中知识表示与推理领域的理想选择。 伯纳德·内贝尔，弗莱堡大学的学者，盛赞此书为“卓越之作”，强调其深度和清晰度。无论你是寻求系统性学习还是作为教师寻找教材，这本书都是一份宝贵的资源，帮助读者理解和掌握知识表示与推理的核心概念和技术。通过阅读这本书，你将对如何在人工智能中有效地处理、存储和推理知识有深刻的理解，为你的专业发展打开新的视角。"