智慧国税大数据云平台建设中的数据分级与融合策略

"数据融合与分级存储实施-安川mpe720 ver7操作手册" 在构建大数据存储方案中，数据融合与分级存储是关键的技术策略，它们旨在优化数据管理和分析效率。"数据融合"是指将不同来源、类型的数据整合在一起，减少冗余，提高数据质量。例如，在安川mpe720 ver7操作手册中提到，核心模型通过改造融入到主数据仓库，以此来消除冗余数据，确保数据的一致性和准确性。 "数据分级存储"则是根据数据的访问频率和重要性将其分布到不同性能的存储设备上。基本原则是将经常访问的在线数据存储在高性能的存储系统中，而随着数据生命周期的变化，逐渐将不那么活跃的数据移动到成本较低的存储设备。在智慧国税大数据云平台建设方案中，这一策略被用于缓解主数据仓库的压力。历史数据和清单数据被迁移到低成本的分布式数据库，这不仅降低了存储成本，还支持了深度数据分析。 智慧国税大数据云平台的建设方案详细涵盖了各个层面，包括项目概述、建设需求、应用支撑平台、应用系统建设、系统安全设计以及项目招标和实施进度。在应用支撑平台部分，大数据平台的功能如数据交换、质量管理、基础模型搭建、多维分析、定制报表、自助取数和系统管理等被详细阐述，其中数据存储设计是关键。平台采用数据分级存储，结合分布式数据库，以实现高效且经济的数据管理。 数据库设计是平台的基础，目标是提供稳定且快速的数据访问。设计时需要考虑并行处理以提升处理速度，同时利用数据算法优化来提升性能。软硬件配置部分则涉及选型原则、容量估算和投资估算，以确保平台的性能和经济性。 在安全设计方面，区块链技术被用于保障数据安全，互联网接入和集群系统安全措施也得到强调，以防止未授权访问和数据泄露。备份方案包括备份策略、分布式系统备份和负载均衡，确保了数据的恢复能力和系统的高可用性。 项目实施进度规划了整个建设周期，包括招标范围、评审办法建议以及详细的进度计划，确保项目按期顺利完成。 数据融合与分级存储是大数据解决方案中的重要组成部分，它们在智慧国税大数据云平台建设中起到优化数据存储、提升分析效率和保障数据安全的关键作用。