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Hadoop大数据实验指南:Linux与Eclipse操作详解
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更新于2024-08-06
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本资源是一份关于Hadoop大数据的实验说明PPT,由主讲老师肖何讲解,旨在帮助学习者掌握Hadoop技术的基本操作和实践。课程内容涵盖了Linux操作系统的基础操作,如服务管理(如`service start`, `stop`, `kill`),文件和目录管理(如`mkdir`, `cp`, `rm`, `touch`, `find`),以及文本编辑器Vi/VIM的常用命令。这些命令对于理解和执行Hadoop环境下的编程任务至关重要。 Linux部分的重点在于理解并熟练运用各种命令,如`ls -l`查看文件详细信息,`man`查阅命令帮助,以及使用`vi/vim`进行文本编辑,包括切换模式、移动光标、滚动屏幕、查找和删除文本内容。这部分技能的掌握将有助于提升在Linux环境下处理数据的效率。 此外,PPT还涉及了Eclipse集成开发环境(IDE)的使用指南,如何在Eclipse中设置和管理Hadoop项目。学习者将学会如何启动虚拟机,进入CentOS系统,以及通过Eclipse创建一个新的MapReduce项目,包括项目命名和保存步骤。这对于实际开发过程中编写MapReduce程序和进行分布式计算有着直接的帮助。 整个实验说明不仅注重理论知识,更强调动手实践能力的培养,确保学生能够将所学的Hadoop原理与实际操作相结合,从而更好地理解和应用大数据处理技术。无论是对初学者还是有一定经验的开发者,这份课件都提供了宝贵的实践指导和参考。
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linux命令指导
01
Linux操作命令
1. service 服务名称 start | restart | stop :启动|重启|停止指定服务
2. kill –9 服务进程号 :强制关闭服务进程
3. ls -l 显示详细信息 它的等效为ll
4. mkdir -p 父目录/子目录 在没有父目录的情况下创建父目录和子目录
5. cp -r 目录1 目录2 把目录1复制到目录2下
6. rm -r 目录名 删除目录
7. rm -rf 目录名 直接删除目录和子目录的内容
8. more 文件名.txt; less 文件名.txt 查看文件内容
9. find 文件名 或者locate 命令名 查找文件
10. touch tian.txt 创建一个文件
11. mkdir tian 创建一个文件夹
12. rm -f tian.txt 删一个文件
13. cp file1 file 复制一个文件
14. find / -name file1 从/目录下查找file1
15. man 查看linux命令帮助手册
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celkhn5460
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