基于Mathematica的图像处理技术及其应用

浅谈Mathematica在图像处理中的应用 本文介绍了使用Mathematica进行图像处理的方法，通过对图像进行滤波实现图像处理的方法，并给出了两个图像处理的例子。Mathematica是一个将数值计算和图形显示很好地结合在一起的数学软件，具有编程简单、操作灵活等特点。 知识点： 1、数字图像处理技术的发展：随着计算机技术的飞速发展，数字图像处理技术也得到了快速的发展，并在工业、遥感、医学等领域有着广泛的应用。 2、数字图像处理的优点：数字图像处理主要依靠计算机对代表图像的数值矩阵进行处理，和模拟图像处理相比，它有处理内容丰富，处理精度高，灵活性好等优点。 3、Mathematica软件的特点：Mathematica是一个将数值计算和图形显示很好地结合在一起的数学软件，具有编程简单、操作灵活等特点。 4、数字图像处理的方法：数字图像处理的方法可分为空域处理法和频域分析法。其中频域分析法是在把图像信号从空间域变换到频率域来分析图像的特性。 5、Mathematica在图像处理中的应用方法：在Mathematica中可以方便地实现图像在频域中的数字滤波处理。具体步骤包括：使用Import命令把图像导入到计算机，转换成数值矩阵进行存储；用ArrayPlot命令可以画出矩阵所表示的图像，用Dimensions命令可以图像矩阵的行数和列数；然后用Fourier命令就可以对图像的数值矩阵做离散的傅里叶变换。 6、图像滤波处理：数字滤波技术可以用来对图像进行处理。在Mathematica中可以使用Manipulate命令生成简单的操作平台，观察到图像变化的动态过程。 7、图像处理的实例：本文给出了两个图像处理的例子，一个是消除图像瑕疵，另一个是产生多重像。 8、Mathematica6.0的应用：Mathematica6.0是一个强大的数学软件，具有强大的数学计算功能，可以用来进行图像处理，并且可以通过动画描述图像变化的动态过程。 本文介绍了使用Mathematica进行图像处理的方法，并给出了两个图像处理的例子，展示了Mathematica在图像处理中的应用价值。