"该脚本是一个使用Shell编写的ETL(提取、转换、加载)流程控制工具,主要用于处理SQL文件的执行与后续操作。它首先执行一个更新SQL文件(update.sql),然后根据执行结果来决定是否执行触发器SQL文件(trigger.sql)。如果在执行过程中遇到Oracle错误,错误日志会被记录到指定的文件中。"
在这个脚本中,核心知识点包括:
1. **Shell编程**: Shell脚本用于自动化Linux或Unix系统中的任务。这里的脚本用来执行SQL文件和服务流程控制。
2. **SQL文件执行**: 脚本通过`sqlplus`命令行工具连接到Oracle数据库,并执行SQL文件。`sqlplus`是Oracle数据库提供的一个命令行接口,可以用来执行SQL语句和PL/SQL块。
```bash
sqlplus -S ${username}/${password} <<EOF
spool ${DBILOG2}
@/file/shell/etl/sql/sql1.sql
spool off
quit
EOF
```
这里使用了SQL*Plus的`spool`命令来记录输出,`-S`选项用于静默模式,避免显示登录提示,`<<EOF`开始的块是输入流,直到遇到`EOF`结束。
3. **错误处理**: 如果SQL执行失败,会查找日志文件中特定的错误字符串(`ERR_STR`),这里假设是以"ORA-"开头的Oracle错误代码。`grep -c`命令用于计算匹配到的行数,如果非零,表示有错误发生。
```bash
if [ `grep -c "$ERR_STR" $DBILOG2` -ne '0' ]; then
mv $DBILOG2 $DBILOG1
else
sh /file/shell/etl/trigger.sh
fi
```
如果检测到错误,会移动日志文件到另一个文件(便于长期保存错误日志),否则执行`trigger.sh`脚本。
4. **日期和时间处理**: 使用`date '+%Y%m%d%H%M%S'`和`date '+%Y%m%d'`命令获取当前日期时间,格式分别为年月日时分秒和年月日,用于命名日志文件。
5. **环境变量和配置**: 脚本中定义了用户名`username`和密码`password`来连接数据库,这通常是敏感信息,实际应用中应妥善处理,如使用环境变量或者加密存储。
6. **文件操作**: `mv`命令用于移动文件,`sh`用于执行shell脚本。
7. **逻辑判断**: `if`语句用于根据SQL执行的结果决定下一步的操作,这是脚本控制流程的关键部分。
这个脚本示例展示了如何在Shell环境中执行SQL文件,并根据执行结果进行条件判断,是ETL过程中的一个常见应用场景,通常用于数据仓库的维护和更新。