直觉模糊熵权法在露天矿边坡危险度评估中的应用

"露天矿边坡的危险度评估是确保矿山安全的重要环节。传统的评价方法可能存在主观性过强的问题，因此，本研究提出了一种基于直觉模糊熵权法的评价模型，旨在提高露天矿边坡安全预警的可靠性。该模型在决策者权重和属性权重未知，且属性值为直觉模糊数的情况下，利用直觉模糊熵权法来确定这些权重，减少了人为因素的影响。通过直觉模糊加权平均算子，对各级评价矩阵进行集结处理，得出每个观测点的直觉模糊数。接着，将这些模糊数带入双参数的得分函数进行决策分析，进一步建立影响因子与评价结果之间的联系。实证研究以神华宝日希勒能源有限公司的露天矿为例，证明了该模型的有效性，可用于指导露天矿边坡的稳定性分析和开采设计。" 本文介绍的是一种结合直觉模糊理论和熵权法的露天矿边坡危险度评价模型。首先，直觉模糊熵权法解决了决策者权重和属性权重的不确定性问题，通过计算各属性的信息熵，自动确定权重，降低了人为因素对评价结果的干扰。其次，直觉模糊加权平均算子被用来处理包含直觉模糊数的评价矩阵，能够更全面、准确地反映各个因素的综合影响。直觉模糊数是一种扩展的模糊数，它包含了不确定性和模糊性的双重特性，适用于处理复杂、不精确的数据。 得分函数在模型中起到了关键作用，它是一个双参数的函数，可以量化直觉模糊数到实数的转换，使得评价结果更加直观和可比较。通过对观测点的得分函数计算，可以得到边坡危险度的具体等级，为安全决策提供依据。 实际应用部分，研究选取了神华宝日希勒能源有限公司的露天矿作为案例，利用该模型对边坡区域的稳定性进行了危险度评价。结果表明，模型能够有效地识别边坡的安全状态，为矿产开采提供了科学的参考。这验证了模型在实际工程中的实用性和准确性。 该研究提出的直觉模糊熵权法评价模型对于露天矿边坡危险度的评估具有重要的理论和实践意义，不仅提高了评价的客观性和准确性，也为类似工程的稳定性分析和设计提供了新的工具。该模型的应用有助于降低矿山事故风险，保障矿山安全生产。