煤矿职业健康管理效率评估：基于DEA的超效率模型分析

"基于DEA的煤矿职业健康管理效率评价研究" 本文是关于煤矿职业健康管理的一篇学术论文，重点关注如何评估和改进这一领域的效率。作者通过综合分析相关法律法规、文献资料，并结合实地访谈，建立了一个全面的煤矿职业健康管理评价指标体系。这个体系包含五个一级指标：员工生产防护、员工健康参与、经费投入力度、生产健康管理、作业环境管理，以及19个二级指标，如未佩戴防护设备的罚款金额和违规操作的处罚金额等。 在收集了内蒙古、山东、山西等地23家煤矿的相关数据后，研究者运用超效率DEA（Data Envelopment Analysis）模型进行了效率评价。DEA是一种运筹学方法，常用于多输入多输出的情境下，评估决策单元的相对效率。在这个案例中，DEA模型帮助识别了哪些煤矿在职业健康管理上表现出较高的效率，以及哪些存在不足。 结果显示，只有8家煤矿的效率值大于1，这意味着它们在职业健康管理上达到了理想状态，而其余煤矿的效率值平均为0.759，低于平均水平，表明大部分煤矿在员工生产防护、员工健康参与度、管理重视程度等方面存在问题。这些发现揭示了煤矿企业在职业健康管理上的普遍挑战，可能需要进一步改进工作环境、加强法规执行、提高员工健康意识和增加投入来提升整体管理水平。 关键词涉及的“煤矿”强调了研究的行业背景，“职业健康管理”是研究的核心内容，“超效率DEA模型”是用于评估效率的工具，“生产防护”和“效率评价”则是关注的焦点领域。这篇论文对理解煤矿行业的职业健康状况，以及如何通过科学方法改善这一状况具有重要意义，对于政策制定者、企业管理者以及相关研究者提供了有价值的参考。