Python数值分析入门：NumPy与科学计算详解

"《Python数值分析基础教程》是一本专为想要深入理解和掌握Python在科学计算与大数据领域应用的读者精心撰写的入门教材。本书由印尼作者Ivan Idris编写，中文版由张驭宇翻译，旨在引导读者学习和实践Python中的核心库——NumPy，以及与其紧密相关的SciPy和Matplotlib。 该书首先介绍了如何安装和配置NumPy，确保读者有一个良好的起点。书中详细讲解了数组对象的基础知识，包括创建、操作和理解数组数据结构。作者特别注重实用技巧，通过简洁明了的示例，展示了如何利用NumPy进行矩阵运算、线性代数计算，甚至包括金融函数和窗函数的运用，这些内容对于股票数据分析等实际场景具有重要意义。 此外，章节中还包括质量控制的方法，帮助读者了解如何处理数据的准确性和可靠性。Matplotlib部分则教授读者如何绘制专业级别的图表，这对于可视化数据和结果至关重要。同时，书中对SciPy进行了简介，这是另一个强大的科学计算库，可以进一步扩展Python在数学、优化和统计方面的功能。 Pygame部分虽然可能不是本书的主要焦点，但对于那些对游戏开发或交互式可视化有兴趣的读者来说，它提供了额外的学习资源。本书不仅适合科学家、工程师、程序员，也适用于寻求开源计算工具的定量管理分析师，因为它提供了一个全面且易于理解的平台来探索Python的数值分析能力。 定价合理，49.00元，同时提供了读者服务热线、印装质量和反盗版服务的支持。作者和翻译团队的辛勤工作使得本书具有高度的可读性和实用性，让初学者能轻松上手，同时也能满足经验丰富的用户需求。《Python数值分析基础教程》是一本值得所有Python专业人士收藏的必备参考书籍，2014年1月首次出版，共15.25印张，371千字，适合个人学习或教学使用。" 这个概览覆盖了从基础知识到高级应用的广泛内容，确保了读者能够全面地理解和应用Python进行数值分析，无论是用于学术研究还是实际项目开发。