进程顺序执行与前趋图解析

需积分: 18 1 下载量 103 浏览量 更新于2024-08-25 收藏 2.32MB PPT 举报
在讨论操作系统进程管理时,我们首先关注的是进程的顺序执行及其特性。在单道程序环境下,程序按照严格的线性顺序执行,每个步骤(如输入I、计算C和输出P)完成后才会进行下一个。例如,如图所示: ``` t0 t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 t8 t9 t10 I1 (P1) C1 (P1) P1 I2 (P2) C2 (P2) P2 I3 (P3) C3 (P3) P3 Δt 程序的顺序执行特征: 1. 严格的执行顺序:S1 -> S2 -> S3 2. 直接前趋与后继:程序1的执行步骤I1-C1-P1对后续程序如P2有直接影响,形成前趋关系。 3. 时间间隔:如9个Δt表示程序1执行完后到程序2开始的时间间隔。 在进程管理中,引入了前趋图的概念,这是一种有向无环图(DAG),用来描述进程间的执行顺序。图中的节点代表程序段、语句或进程,有向边表示前趋关系,即一个进程必须完成后再启动另一个进程。例如,对于两个程序的前趋图: - P1 → P2: 程序1完成后,程序2开始 - P1 → P3, P3 → P5, P5 → P7: 表示程序1对程序3、5和7的执行顺序影响 - 同理,还有P1 → P4, P4 → P6, P6 → P7的关系 前趋图的作用在于清晰地展示进程之间的依赖关系,有助于理解和分析系统中进程调度和同步的问题。在图2-2(a)和(b)中,可以通过集合表示法展示这种关系,例如(a)图可能表示为 {P1 -> P2, P1 -> P3, P3 -> P5, P1 -> P4, P4 -> P6, P6 -> P7}。 本章还将讨论进程的并发执行、进程的特征与状态、进程控制块等概念,以及如何通过进程控制来实现进程同步、进程通信和线程管理,这些都是操作系统高效运作的关键要素。在实际应用中,理解这些概念对于设计并优化并发系统至关重要。
2025-01-08 上传
内容概要:本文档主要聚焦于2024年秋季学期高维数据分析课程的第六次作业,涉及多个关于复杂网络分析的重要概念和技术。具体涵盖:基于图论的基本证明如节点度与共同邻居的数学表达形式;对网络社区结构进行划分,并通过模态性公式评价这种划分的效果;针对实际社交网络数据集利用随机块模型和社会经济回报模型(SCORE)来进行高效的社区识别任务;以及深入探讨了矩阵的核范数及其与谱范数间的关系,强调了它们在解决现实生活中大型稀疏矩阵问题方面的重要性。 适合人群:面向正在学习数据挖掘、机器学习等相关专业的大三及以上的学生,特别是有兴趣深入了解图论及其在网络科学中具体应用的研究人员。 使用场景及目标:该文档用于帮助学生更好地掌握高维数据分析技巧,在实际项目实践中提高解决问题的能力。通过本练习可以加深对于社交网络构建、模块化计算方法的认识,同时也能加强对线性代数里关键概念的理解。这对于准备从事数据分析相关工作或进一步深造的同学非常有益。 其他说明:这份PDF材料包含了大量详细的数学推导步骤,以及具体的评分标准和作业完成时间限制(截止日期:12月29日星期日晚上十点)。为了更好地完成这门课的任务,建议配合教科书和其他参考资料一起使用,鼓励学生积极思考每个问题背后的原理。