Sybase SQL Server数据库完整性控制技术探讨

"Sybase SQL Server控制数据库完整性的技术与实践" 本文主要探讨了如何使用Sybase SQL Server来确保数据库的完整性，这是数据库系统的重要特性，确保数据的准确性和一致性。作者提到了数据库完整性分为域完整性和关系完整性，并且详细介绍了在Sybase SQL Server环境中实现这些完整性的各种技术。 首先，域完整性关注的是单个字段的数据是否符合预设的规则。Sybase SQL Server提供了多种方式来维护域完整性，包括： 1. 标准数据类型：如INT、VARCHAR等，确保数据类型的一致性。 2. 用户自定义数据类型：允许创建特定业务需求的定制数据类型。 3. 是否允许空值：NULL值的使用需要有明确的规定。 4. 列级检查条件：在列级别设置特定的条件，例如检查输入值的范围或格式。 5. 规则（rules）：定义数据的验证规则，确保数据满足特定条件。 6. 触发器（triggers）：在特定操作（如INSERT、UPDATE）前后执行，进行额外的数据验证。 其次，关系完整性涉及到不同表之间数据的关联性。在Sybase SQL Server中，实现关系完整性的手段包括： 1. 主键/外部键：主键确保表内数据的唯一性，外部键则保证两个表之间的引用完整性。 2. 唯一性限制：确保表中特定列的值是唯一的，防止重复。 3. 表级检查条件：在表级别定义约束，检查整张表的数据。 4. 参照完整性：确保引用的数据在被引用表中存在。 5. 索引：提高数据查询效率，同时也可以用于实现唯一性限制。 6. 触发器：当特定操作影响到表间关系时，触发器可以进行必要的检查和修正。 文章中还给出了一个供应商-零件-供应表的例子，展示了如何用SQL语句创建表并定义相关的完整性约束。这样的实例有助于读者更好地理解在实际应用中如何实施这些完整性策略。 Sybase SQL Server提供了丰富的工具和机制来确保数据库的完整性和一致性，这不仅有助于防止错误数据的录入，还能保护数据库免受破坏，保证数据的可靠性。在设计和管理数据库时，正确地应用这些技术至关重要，因为它们直接影响到系统的稳定性和数据的准确性。