"CCCF-2018-10：面向隐私保护计算的密码新技术研究"

本文讨论了面向隐私保护计算的密码新技术，并且在中国计算机学会通讯（CCCF）进行了发表。该文章代表作者的学术观点，除非有CCF或CCCF特别署名，文章内容不代表CCF或CCCF的观点。CCCF鼓励学术争鸣，促进学术交流。本文的主编是李国杰和钱德沛，他们是CCF名誉理事长、CCF会士、中国工程院院士和北京航空航天大学的教授。其他编委包括袁晓如、陈熙霖、李向阳、廖小飞、王蕴红、杨珉、郑宇、彭思龙、包云岗、郭得科、徐恪和王涛等专家。他们分别来自不同的高校和研究机构，拥有丰富的学术经验和专业知识。 面向隐私保护计算的密码新技术是当前计算机领域研究的热点之一。随着互联网的发展和信息技术的普及，隐私保护和数据安全问题日益突出。本文旨在探讨如何利用密码学技术保护用户的隐私信息，防止个人数据被恶意获取和滥用。通过介绍现有的密码学方法和技术，以及对未来发展方向的展望，本文试图为隐私保护计算领域的研究和实践提供一定的参考和指导。 在本文中，作者们系统地介绍了隐私保护计算的基本概念和原则，包括数据加密、身份验证、访问控制等技术手段。他们还讨论了密码新技术在隐私保护中的应用，例如同态加密、多方计算、安全多方计算等方法。通过对这些技术的比较和分析，作者们提出了一些优化和改进的建议，以提高隐私保护计算系统的安全性和性能。 此外，本文还关注了隐私保护计算领域存在的挑战和问题，例如隐私泄露、数据共享、数据集成等方面的难题。作者们认为，要进一步推动隐私保护计算技术的发展，需要加强学术研究和产业应用之间的合作，深入探讨技术与法律、伦理等因素之间的关系，共同促进隐私保护计算技术的创新和发展。 总的来说，本文在面向隐私保护计算的密码新技术领域做出了一定的探索和论证，为相关研究和实践提供了有益的启示和建议。随着信息技术的不断发展和创新，隐私保护将成为未来计算机领域研究的重要议题，希望本文可以为相关领域的学者和从业者提供参考和借鉴。