金税三期大数据治理与数据开放平台操作手册

"金税三期大数据治理平台操作手册2.pdf" 是一份详细阐述税务系统中数据治理流程和操作的手册，涵盖了数据的全生命周期管理，包括数据标准、数据采集、数据加工、数据存储、数据应用、数据质量、数据安全、元数据、数据开放和数据共享等多个方面。 1. 数据标准管理：这部分内容涉及到税务系统中的数据规范制定，包括标准的制定、修订和修正流程。标准制定是为了确保数据的一致性和准确性，而标准查询与统计则帮助用户了解当前数据标准的执行情况。 2. 数据采集管理：涵盖了情报数据、内部数据以及第三方数据的采集管理。情报数据采集关注外部信息的获取，内部数据采集涉及税务系统内的数据收集，第三方数据采集则涉及与其他机构的数据交换。 3. 数据加工管理：包括数据加工规则配置、任务配置、任务组配置、任务调度和监控等，确保数据处理的自动化和高效性。 4. 数据存储管理：包括数据备份和数据源管理，以及存储模型的规划和维护，保证数据的安全性和可访问性。 5. 数据应用管理：涵盖数据挖掘分析、模型管理和数据验证，用于发现数据中的潜在价值，建立预测模型，并确保数据的准确性和完整性。 6. 数据质量管理：通过数据源管理、规则设置、任务调度、检测结果分析、智能分析和质量报告，持续监控并提升数据质量。 7. 数据安全管理：涉及知识管理、数据分类、分级、类别管理、授权管理、临时授权和授权明细管理，以及系统安全审计，确保数据的安全访问和使用。 8. 元数据管理：包括数据地图、浏览、编辑、查询、分析、采集管理、模板管理、变更管理、版本管理、映射管理、类型管理和元数据导出，用于记录和管理数据的元信息，提高数据的可理解性和可追溯性。 9. 数据开放服务中心：涉及数据分发、提供、共享的管理，以及服务配置维护，包括服务类型、分组、注册和提供方认证，旨在促进税务数据的合法合规共享。 这份手册为税务系统的工作人员提供了全面的操作指南，帮助他们在大数据环境下有效地进行数据治理，确保税务工作的高效、准确和安全。通过遵循手册中的步骤和建议，可以优化数据流程，提高税务服务的质量和效率。