C++实现双交叉限幅与PID控制项目源码

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资源摘要信息:"该项目为一个使用C++编写的程序,包含了双交叉限幅和PID控制算法的实现,并带有详细的注释,确保可运行性和易理解性。" 一、知识点概述 1. 双交叉限幅: 双交叉限幅通常应用于电子和控制系统中,用于限制某个变量的取值范围。在双交叉限幅中,有两个临界值,一个是上限值(高限幅),一个是下限值(低限幅)。当变量达到或超过这两个临界值时,就会进行限幅操作,确保变量不会超过设定范围。这种限幅方法在电力系统、自动化控制等领域有广泛应用。 2. PID控制器: PID(比例-积分-微分)控制器是工业控制中最常用的一种反馈控制器,通过对输入量的偏差值(即设定值与实际值的差)进行比例(P)、积分(I)和微分(D)三种运算,得到一个输出量用于调整控制对象。PID控制器具有操作简便、稳定性好、调整灵活的特点,广泛应用于温度控制、位置控制、速度控制等众多场合。 3. C++编程语言: C++是一种高级编程语言,具有面向对象、多态性和泛型编程等特点。它具有丰富的库和框架,适合开发复杂和高性能的应用程序,如操作系统、游戏开发、实时物理模拟等。 4. 注释的重要性: 在编程中,注释是帮助开发者理解代码逻辑的重要工具。良好的代码注释不仅对当前开发团队成员来说是有益的,也可以帮助未来的维护者更容易地理解代码的功能和设计思路。这对于代码的长期可维护性至关重要。 5. 可运行代码的价值: 可运行代码意味着程序可以编译通过并执行,达到预期的功能。在学习和开发过程中,拥有一个可运行的代码基础,可以更快地验证和测试算法和功能实现,从而加速开发进程和提高效率。 二、项目详细知识点 1. PID控制算法实现: 在本项目中,开发者需要实现PID控制器的主要功能。这包括: - 设定PID控制器的三个参数:比例增益(Kp)、积分增益(Ki)、微分增益(Kd)。 - 实现比例(P)环节,即当前偏差值与比例增益的乘积。 - 实现积分(I)环节,累加历史偏差值,并乘以积分增益。 - 实现微分(D)环节,计算当前偏差值变化率,并乘以微分增益。 - 将P、I、D三个环节的结果进行合成,得到最终的控制输出。 此外,项目可能还需要包含对PID参数的调整逻辑,以便更好地适应系统特性和控制需求。 2. 双交叉限幅策略: 项目中双交叉限幅的实现可能包含以下步骤: - 确定高限幅值和低限幅值。 - 在控制算法的输出环节,对输出结果进行检查,判断是否超出设定的范围。 - 如果输出结果超过了高限幅值,则将输出值限制在高限幅值;如果输出结果低于低限幅值,则将输出值限制在低限幅值。 - 在某些情况下,限幅动作可能需要持续一段时间,并设置一个恢复机制,以便输出值在一定条件下能够重新调整至正常范围。 3. C++代码实现: 项目的C++代码实现可能包括: - 定义PID类,包含PID算法的三个参数,以及一个更新输出值的方法。 - 实现双交叉限幅的逻辑,可能包含在PID类中,也可能是一个独立的类或函数。 - 编写主函数或其他辅助函数,用于测试PID控制器和限幅器的功能。 - 在代码中添加注释,详细说明算法原理、参数含义、以及代码段的作用。 4. 注释详细说明: 为了保证项目的可读性和可维护性,注释应该: - 对于每个类、方法或变量,使用清晰、准确的语言描述其功能和作用。 - 解释算法实现的关键步骤和决策依据。 - 对于复杂的逻辑或数学计算,提供公式的详细解释或参考来源。 - 在代码的更新或修改时,及时更新相关注释,以保持其信息的准确性和及时性。 通过上述知识点的详细介绍,可以对"双交叉限幅、PID项目程序、C++注释详细"有一个全面的认识。在实际应用中,这些内容将有助于开发者高效地实现和维护复杂的控制系统。
2019-04-07 上传
1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法) A、方法: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A) 每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 2、中位值滤波法 A、方法: 连续采样N次(N取奇数) 把N次采样值按大小排列 取中间值为本次有效值 B、优点: 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果 C、缺点: 对流量、速度等快速变化的参数不宜 3、算术平均滤波法 A、方法: 连续取N个采样值进行算术平均运算 N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低 N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高 N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4 B、优点: 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动 C、缺点: 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM 4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) A、方法: 把连续取N个采样值看成一个队列 队列的长度固定为N 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果 N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4 B、优点: 对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高 适用于高频振荡的系统 C、缺点: 灵敏度低 对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 不适用于脉冲干扰比较严重的场合 比较浪费RAM 5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) A、方法: 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法” 连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值 然后计算N-2个数据的算术平均值 N值的选取:3~14 B、优点: 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点: 测量速度较慢,和算术平均滤波法一样 比较浪费RAM 6、限幅平均滤波法 A、方法: 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法” 每次采样到的新数据先进行限幅处理, 再送入队列进行递推平均滤波处理 B、优点: 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点: 比较浪费RAM 7、一阶滞后滤波法 A、方法: 取a=0~1 本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果 B、优点: 对周期性干扰具有良好的抑制作用 适用于波动频率较高的场合 C、缺点: 相位滞后,灵敏度低 滞后程度取决于a值大小 不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号 8、加权递推平均滤波法 A、方法: 是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权 通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大。 给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低 B、优点: 适用于有较大纯滞后时间常数的对象 和采样周期较短的系统 C、缺点: 对于纯滞后时间常数较小,采样周期较长,变化缓慢的信号 不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差 9、消抖滤波法 A、方法: 设置一个滤波计数器 将每次采样值与当前有效值比较: 如果采样值=当前有效值,则计数器清零 如果采样值当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>=上限N(溢出) 如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器 B、优点: 对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果, 可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动 C、缺点: 对于快速变化的参数不宜 如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统 10、限幅消抖滤波法 A、方法: 相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法” 先限幅,后消抖 B、优点: 继承了“限幅”和“消抖”的优点 改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统 C、缺点: 对于快速变化的参数不宜