信息可视化：设计中的感知科学

"《Information, Visualization, Perception For Design, 2Nd Ed》是Colin Ware撰写的一本关于信息可视化的著作，属于Morgan Kaufmann的交互技术系列书籍。本书深入探讨了视觉系统与显示、视觉形式和任务之间的相互作用，旨在将科学理论与信息可视化系统的设计实践相结合，以超越直觉对有效图像的理解。" 本书的核心知识点包括： 1. **信息可视化（Information Visualization）**：这是研究如何将复杂数据转化为可理解图形和图像的领域。通过信息可视化，我们可以更有效地理解和解析大量数据，提高决策效率。 2. **感知心理学（Perception Psychology）**：书中强调了视觉系统如何处理和解释视觉输入，这对于设计有效的可视化至关重要。理解人类的感知机制可以帮助设计师创建能被快速识别和理解的图形。 3. **设计原则**：作者探讨了如何利用科学理论来指导设计，使信息可视化更加直观易用。这些原则涵盖了色彩、形状、大小、对比度、布局等方面，旨在优化用户的认知体验。 4. **交互设计（Interaction Design）**：在解决复杂问题时，交互设计扮演着关键角色。书中可能涉及如何设计用户与可视化界面的互动，确保用户能够有效地探索和操作信息。 5. **用户研究（User Research）**：良好的信息可视化设计基于对用户需求、行为和理解的深刻洞察。书中可能涵盖观察用户行为、进行用户测试和反馈收集的方法。 6. **可用性（Usability）**：关注设计是否易于理解和使用，书中可能讨论如何评估和提升信息可视化的可用性，确保用户可以轻松地获取和理解信息。 7. **一致性（Consistency）**：在多界面的设计中，一致性是关键。书中可能会讲解如何协调不同界面的元素，提供一致的用户体验。 8. **错误预防（Error Prevention）**：避免常见的设计错误，如在网页设计中提到的"Web Bloopers"，对于创建高效的信息可视化同样重要。 9. **原型设计（Paper Prototyping）**：快速而经济地通过纸面原型来设计和改进用户界面，这种方法也可以应用于信息可视化设计的初期阶段。 10. **说服技术（Persuasive Technology）**：在某些情况下，信息可视化可能需要引导用户思考或采取特定行动，书中可能探讨如何利用计算机设计具有说服力的可视化。 通过以上知识点，本书旨在提升信息可视化系统的实用性和有效性，为设计师提供科学依据，从而推动该领域的进步。