华为数据中心安全防护解决方案

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"华为数据中心解决方案提供了全面的安全策略,旨在应对数据中心面临的各种安全挑战,包括应用层、网络层和基础设施层面的攻击。通过三重保护和多层防御机制,华为的解决方案旨在构建一道坚固的安全防线。此外,解决方案还强调了分区规划和分层部署的重要性,以确保数据中心的网络架构、边界安全、应用防护以及网络管理等方面的安全性。关键技术和组网方案详细阐述了如何在数据中心环境中实施这些安全措施,以保障数据的高效、安全交换。" 华为的数据中心解决方案充分认识到数据中心作为网络核心的重要性,因此对安全性的要求极高。在描述中提到,任何安全疏漏都可能导致巨大的损失。为此,该解决方案提出了一套综合的防护策略。 1. 技术应用背景:前言部分强调了数据集中管理的必要性,同时指出随着业务流程和管理流程的优化,数据中心的安全问题变得尤为重要。以太网数据中心面临的安全问题需要创新的解决方案来应对。 2. 安全挑战:解决方案关注三个方面的主要威胁。面向应用层的攻击,如SQL注入和跨站脚本攻击,针对特定应用进行破坏;面向网络层的攻击,如DDoS和扫描探测,可能影响网络服务的正常运行;对网络基础设施的攻击,如物理损坏或恶意软件感染,可能破坏数据中心的基础架构。 3. 技术特色:华为提出的三重保护包括基础构架安全、边界安全和深度检测。多层防御策略则意味着在不同层次设立防线,防止单一防线被突破。此外,通过分区规划和分层部署,可以更有效地管理和控制数据中心内的安全风险。 4. 关键技术:涉及数据中心网络架构安全、网络边界安全、应用防护和网络管理安全等。例如,使用隔离VLAN、RootGuard/BPDUGuard技术增强网络基础架构的安全性;防火墙用于安全区域管理和TCP代理,提供边界防护;IPS(入侵预防系统)利用硬件加速威胁抑制,提供应用层防护,并通过数字疫苗系统及时应对新出现的威胁;使用SSH进行安全的交换机管理;端口镜像和远程镜像技术则支持监控和故障排查。 5. 组网方案:提供数据中心综合组网图和Serverfarm组网图,展示实际部署的示例,帮助用户理解如何在实际环境中应用这些安全策略。 华为数据中心解决方案是一套全方位、多层次的保护措施,旨在确保数据中心的稳定运行,抵御不断演变的网络安全威胁,同时保持高效的数据交换和服务提供。这个解决方案的实施不仅提高了数据中心的安全性,也为企业业务的连续性和可靠性提供了坚实保障。
2018-04-22 上传
The chapters of this book can be grouped into four parts, each developing different themes from the theory, application and implementation of logic programming. Chapters 1 to 3 introduce the ideas of logic programming; writing programs by defining relations, combining relations to define new ones, recursion in data and programs. The exposition here is mainly by example, and many topics are touched upon that are explored fully in later parts of the book. Chapters 4 to 8 develop the ‘logical’ theme by presenting the semantics of logic programs and developing the inference system of SLD–resolution that is the logical basis of Prolog implementations. This is the most mathematical part of the book, and develops in miniature the standard theory of mathematical logic, including proofs that various inference systems for Horn clause logic are sound and complete. Chapters 9 to 13 present more practical topics, from the formulation of graph-searching problems so that they can be solved by Prolog’s simple search strategy, to applications of logic programming in parsing, algebraic simplification and simulating hardware circuits. The final part of the book, in Chapters 14 to 18, picks up where the sec- ond part left off. It explains how SLD–resolution can be implemented efficiently by machine, using the conventional technology of Prolog implementation. These chapters describe the functioning of an actual interpreter for a Prolog subset, and the complete source code for this interpreter is included as Appendix C of this book. The presentation in this part of the book is based on stepwise refinement of data representations. The account begins with a simple implementation of depth-first search that uses abstract data types like sequences, terms and substitutions with corresponding abstract operations. Later chapters explain how these abstract data types can be implemented using the concrete data types provided by a machine.