实时降雨量与滑坡概率分析：一种新的方法

"降雨诱发滑坡的实时概率分析* (2012年)" 本文主要探讨了降雨如何引发滑坡，并提出了一种计算降雨诱导滑坡实时概率的新方法。作者赵晓铭和李锦辉指出，近年来，由于降雨入渗导致非饱和边坡饱和度增加，进而使渗透系数增大，土体的抗剪强度降低，滑坡发生的可能性随之增加。他们通过研究发现，滑坡发生概率与降雨量和降雨持续时间有着密切关系。 在该研究中，作者首先采用数值模拟技术来分析特定降雨条件下滑坡中的孔隙水压力分布以及识别最危险的滑裂面。这一过程涉及到对边坡内部水分状态的精确建模，以反映降雨对边坡稳定性的影响。接着，他们统计了滑裂面上正应力和孔隙水压力的概率密度函数，这一步骤对于理解这些关键参数的不确定性及其对滑坡稳定性的影响至关重要。 随后，研究人员运用可靠度理论来计算边坡在当前降雨量下的实时失稳概率。可靠度理论是一种量化系统失效风险的方法，它将概率论和工程学相结合，能有效地评估复杂系统的可靠性。通过这种方式，他们能够动态地评估边坡在不同时刻的稳定状况，揭示孔隙水压力均值随降雨入渗的时间变化趋势，以及滑坡失效概率的显著增长。 关键词包括滑坡、降雨、实时、渗流和失效概率，表明该研究关注的重点在于降雨如何影响滑坡的稳定性，并提供了实时监测和预测此类地质灾害的工具。该论文的分类号U216.41+9.1表明它属于地质灾害与防治领域，文献标识码A则提示这是一篇原创性研究文章。 这篇论文提供了一个基于实时降雨数据评估滑坡风险的框架，对于预防和减轻降雨诱发的滑坡灾害具有重要的实践意义，尤其对于地质灾害预警系统的设计和改进具有指导价值。