vb.net+VBA+JS网络图片OCR识别：解决验证码难题

本文将深入探讨如何利用vb.net、VBA和JavaScript结合ddddocr技术进行网络图片OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）识别。作者首先赞赏网友【wodewan】的开源文章《带带弟弟OCR，纯VBA本地获取网络验证码整体解决方案》，该文章提供了一个基础且高效的验证码识别框架，其特点是代码开源，对多种验证码图片类型具有高识别率，达到了90%以上。 文章的核心内容分为四个步骤： 1. **网络验证码图片获取**： 作者强调，尽管对专业术语如“跨域”和“同源策略”了解有限，但目标明确，即实现验证码图片的下载和抓取，不管技术细节，关键在于功能实现。通过使用cefsharp（Chromium内核）的64位浏览器控件，作者确保了对Windows 7和10的支持，同时避免了xp的不兼容问题。 2. **识别验证码图片中的字符**： 重点在于识别图片中的文本字符，特别是针对“字符”类型的验证码，对于其他复杂类型（如相似图、拉动效果）则暂不考虑。通过OCR技术，将图片中的文字转换为可编辑文本，方便后续操作。 3. **自动填写表单**： 文章提到，利用识别出的文字，自动化填写包含准考证号、身份验证、验证码等内容的网络表单，并在用户点击查询按钮后执行此操作。这部分内容并未详述编程细节，而是指出在技术层面，获取查询结果和分析数据并不构成挑战。 4. **编程环境**： 作者的工作环境包括Windows Server 2022操作系统，Visual Studio 2022作为主要开发工具，支持vb.net和C#，以及Office Excel 2022中的VBA。选择cefsharp的原因是为了兼容性和特定网站的需求，而WebBrowser控件受限于某些网站的兼容性。 5. **技术实现思路**： 在vb.net Form界面中，引入必要的IO和Runtime库，以及cefsharp控件，作者利用这些工具构建了一个能够在VB.NET环境中工作的OCR解决方案。代码的简洁性和效率是次要考虑，首要目标是解决问题并满足功能需求。 总结来说，这篇文章关注的是将图像识别技术与vb.net、VBA和JavaScript结合，以实现在网络环境下自动处理验证码的实用工具，着重于解决实际问题而非追求极致的技术细节。通过逐步实施，作者解决了验证码识别的关键步骤，为用户在日常任务中提高效率提供了有力支持。