英文文献数据库检索入门:EI, IEL, SCI数据库解析

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0 下载量 187 浏览量 更新于2024-07-02 收藏 7.5MB PPT 举报
"这篇文献检索与科技论文课件聚焦于英文文献数据库的检索,特别是针对EI、IEL和SCI数据库的使用。课程介绍了英文数据库的特点,包括其悠久历史、全面的文献收录、高质量和多功能性。此外,还强调了在面对众多数据库时如何着手进行检索,并讲解了使用数据库前的准备工作,如了解数据库类型、收录范围、建库情况及收费模式。课程还涵盖了检索技术,包括逻辑运算符、位置运算符、截词符和字段符的运用,以及文献数据库的分类,如目录型、文摘型和全文型数据库,并区分了专业性和综合性数据库。" 在这份课件中,首先提到了英文数据库的一般特点,如EI(Engineering Index)自1884年开始收录,SCI(Science Citation Index)自1961年起,这些数据库因其历史悠久,文献全面、质量高且数量大而受到重视。它们不仅提供基本的检索功能,还提供如EICompendexWeb的个性化服务。然而,对于初次使用者,面对海量信息和复杂功能可能会感到困惑。 接下来,课件指出了使用数据库检索文献前应做的准备工作。这包括了解数据库的类型(如文摘型、全文型)、文献收录范围(学科、类型、时间、地域和语言)、数据库的维护机构和更新频率,以及是否收费等信息。用户可以通过访问大学图书馆网站或搜索引擎获取这些信息。 课件还深入探讨了检索技术,包括逻辑运算符(AND、OR、NOT等)用于连接或排除关键词,位置算符(如NEAR、WITH等)帮助找到相邻或特定距离内的关键词,截词符(如星号*)用于匹配不同结尾的词,以及字段符(如AU、TI、AB等)用于限定关键词在特定字段内搜索。这些技术能够更精确地定位所需文献。 在文献数据库的分类部分,课件区分了目录型(仅包含基本信息)、文摘型(包含文摘信息)和全文型(包含摘要和全文)数据库,并举例说明了专业性数据库(如SPIE、OSA、ACM等)和综合性数据库(如EI、SCI、Elsevier、SpringerLink等)的区别。 这份课件是为科研工作者和学生提供了一份详尽的指南,帮助他们更有效地在英文文献数据库中进行检索,从而提升科研工作的效率和质量。