改进的公平性调度算法提升无线传感器网络性能

本文档深入探讨了"无线传感器网络公平性算法的分析"这一主题，发表于2014年的云南民族大学学报：自然科学版，第23卷第6期，页码400-403。论文针对无线传感器网络的公平性和高吞吐量优化问题，提出了一个基于公平性的多数据包发送调度算法。该算法的核心理念是根据节点与网关的距离进行差异化处理。 对于距离网关一跳范围外的节点，作者采用了一种改进的最大最小公平性调度策略，旨在确保这些节点能够均衡地获取通信资源，避免资源分配的不均等。这种策略保证了所有节点有平等的机会参与数据传输，从而实现公平性。 而对于距离网关一跳范围内的节点，算法设计更为智能。当这些节点成功竞争到信道使用权后，如果它们内部的数据包堆栈中都有待发送的数据，那么它们会一次性发送多个数据包，每个堆栈分发一个，这样可以提高整体的传输效率。然而，如果某个堆栈没有数据，节点会选择等待一段时间，直到再次获得公平的发送机会。 通过对比实验，作者展示了这种算法在实际应用中的效果，即网络不仅展现出良好的公平性，即所有节点都能得到合理的数据传输机会，而且具有较高的吞吐量，能够有效地利用网络资源，提升数据传输速率。论文还引用了国家自然科学基金和云南省应用基础研究计划项目的支持，表明这项研究得到了学术界的认可和资金支持。 此外，作者团队由李庚、范菁、王万升和向昌松组成，其中李庚负责无线传感器网络的研究，范菁作为博士研究生和教授，同时也是硕士生导师，她的研究方向也集中在无线传感器网络上。文章的关键词包括无线传感器网络、调度算法和公平性，便于读者快速定位其研究领域和核心内容。 这篇论文对无线传感器网络的公平性调度算法进行了深入的分析和实证研究，为改善此类网络的性能提供了理论依据和技术方法，对于无线传感器网络的设计优化具有重要的参考价值。