构建终端元数据安全策略：基于GB/T 35274-2017的终端保护与技术工具应用

本资源是一份关于"节‘元数据安全’- cascade imaging radar capture reference design using adas processor"的文章，它主要围绕GB/T 35274-2017《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》中的5.4节——元数据安全展开讨论。元数据安全是大数据服务安全中的关键环节，特别是在终端数据安全方面，由于终端环境的复杂性和数据敏感性，确保数据可用性和安全性成为一项重大挑战。 10.7.7 PA26 数据终端安全部分着重于终端环境下的数据保护策略。首先，该过程域设定的目标是通过建立严格的终端管理和行为规范来平衡数据的可用性和安全性。这包括制定涵盖网络准入、补丁管理、安全基线、入侵防御、防病毒、数据防泄漏、软件管理以及行为审计等多方面的终端安全管控规范，确保所有终端设备如办公终端、业务终端和移动终端受到有效保护。 在制度流程层面，企业需要制定明确的行为准则，规定用户对终端数据的处理、存储和交换行为，同时设置数据丢失、泄露、篡改等安全事件的应急预案和处置流程。技术工具上，企业应采用终端管理平台、数据防泄漏（DLP）平台和移动安全管理平台，以实现对终端环境、数据流动的全方位安全管控。 此外，资源还涉及到数据安全能力的建设实施指南，涵盖了数据安全组织建设、人员能力培养、制度流程和技术工具的设计与实施。数据安全组织架构强调了数据安全管理、运营和技术的分工合作，人员能力则分为安全管理、运营能力、技术能力和合规能力，强调了这些能力与组织结构的对应关系。数据安全制度流程部分详细阐述了体系架构设计和执行指南，而技术工具部分则关注如何通过各种工具如DLP平台来保障数据的各个安全环节，如数据采集、传输、存储、处理、交换和销毁的安全。 这份资源深入探讨了元数据安全在现代信息技术环境下的重要性，以及如何通过规范化管理、技术手段和人员能力提升来保障数据安全。这对于任何处理大数据服务的企业来说，都是一个实用且必要的参考。