ARM9驱动的次声采集网传系统：硬件与软件详解

该篇论文《基于ARM9的次声采集与网络传输系统设计》发表于2007年的北京工业大学学报，由夏雅琴、孙学波、刘程艳和陈维升四位作者合作完成。研究的目的是为了改进次声网络的信号传输效率，解决地震预报中的一个重要问题——次声波的精确采集与定位。次声波以其独特的性质，如低频、长波、衰减小和传播距离远，被用于地震预测中，特别是李均之教授的理论指出，次声异常信号可以用来预测地震的震级和发震时间。 论文的核心内容围绕一种基于32位ARM9系列微处理器S3C2410X和串行A/D转换器TLC2400构建的次声波采集与网络传输系统展开。这个系统利用Linux操作系统内建的TCP/IP网络协议，实现了次声波信号的高效采集和实时网络传输。硬件系统设计着重考虑了输入信号的宽动态范围（大于120dB），高精度的24位A/D转换，以及高输入阻抗（>100MΩ）以确保信号的稳定传输。 系统软件设计框架则详细阐述了如何在Linux环境下实现数据采集的控制和网络通信功能，包括数据的实时处理、存储和传输策略。此外，论文还提到了系统的主要外围接口设计，这可能是与传感器、电源管理和其他外设的连接方式。 文章强调了在解决次声预测震中位置的问题上，阵列处理技术的应用，通过多个传感器的信号同步处理和互相关函数计算，能够推断出地震的震源位置，这是地震预报中的关键技术挑战之一。然而，尽管次声波在地震预警中有巨大潜力，但目前的技术仍无法准确预测震中位置，这是地震预测领域的未解难题。 这篇论文提供了一个实用的解决方案，它不仅推动了次声波在地震预测中的应用，而且展示了嵌入式系统和网络技术在环境监测领域的重要作用，为未来地震预警系统的进一步发展奠定了基础。