数据结构习题解析与严蔚敏版教材配套

"数据结构讲义（严蔚敏版）是配合《数据结构》(严蔚敏)教材使用的辅助学习资料，重点强调理解和应用，语言风格简洁直接，包含多项选择题，涉及数据结构中的线性表、栈、矩阵存储、森林与二叉树转换、哈夫曼树、有向无环图、拓扑排序、分块查找、排序算法等相关知识。" 数据结构是计算机科学中的核心课程，它研究如何高效地组织和管理数据。严蔚敏版的《数据结构讲义》针对线性表的操作进行了讨论，指出在最常用的操作是存取指定序号元素和在末尾进行插入和删除时，顺序表是最佳的存储方式，因为它在这些操作上具有较高的效率。 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，题目中提及栈的输入和输出序列，询问特定元素的输出位置。在栈中，最后一个输入的元素（即栈顶元素）最先输出，因此输出序列的第一个元素是n，第i个元素可以通过n-i+1计算得出。 对于对称矩阵的压缩存储，通常采用下三角存储方式，以行序为主。给定10阶对称矩阵，a11为第一元素，存储地址为1，可以推算a85的地址，这里需要知道每行的元素数量以及存储规律。 森林与二叉树之间的转换是数据结构中的一个重要概念，森林F中的树转换成二叉树，根结点的右子树代表森林中下一棵非空树，因此，对应森林F的二叉树根结点的右子树结点个数为M2+M3。 哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，用于数据的压缩。叶结点个数为n，非叶结点的个数可通过公式计算，此处为n-1。 表达式(A+B)*(A/(A+B))的有向无环图（DAG）表示，需要创建至少5个顶点来表示各个操作和变量。 拓扑排序是图论中的概念，对于邻接表表示的有向无环图，拓扑排序的时间复杂度为O(n+e)，其中n是顶点数，e是边数。 分块查找是在大量数据中提高查找效率的一种方法，要求数据分成若干块，每块内部有序，而块间通过索引块保持有序。 稳定排序是指相等的元素在排序后的相对位置不会改变，满足这一条件的排序算法包括归并排序。 在小根堆（最小元素在堆顶）中，最大关键字的记录可能出现在任何位置，但最可能的位置是在堆底，即n/2处。 硬件和软件在逻辑功能上可以等价，但硬件的速度优势明显，执行速度远超软件。 数据溢出是指数据超过了存储空间的容量，这是由于存储空间有限，而尝试存储的数据量超过了这个限制。 这些选择题覆盖了数据结构的关键概念，通过解答它们，学生可以加深对数据结构的理解并提高解题能力。