OpenVINO在WebAssembly运行库的部署与使用

资源摘要信息:"OpenVINO WebAssembly运行库是英特尔公司推出的一款专门针对Web应用开发者的深度学习模型推理工具。OpenVINO（Open Visual Inference & Neural Network Optimization）提供了一系列工具、库和插件，用于优化和加速深度学习模型在各种计算平台上的部署和执行。这些平台包括CPU、集成GPU、英特尔神经计算棒、英特尔神经计算棒2和FPGA。 OpenVINO WebAssembly运行库允许开发者将经过优化的深度学习模型部署到Web浏览器中，使得Web应用可以利用机器学习功能增强用户体验。开发者可以使用OpenVINO WebAssembly运行库在浏览器端实现图像识别、自然语言处理等复杂的机器学习任务，无需用户安装任何额外的插件。 该运行库支持通过Emscripten工具进行编译。Emscripten是一个开源的工具链，能够将C/C++代码编译成WebAssembly模块，使得C/C++程序能够在Web浏览器中运行。这意味着开发者可以使用自己熟悉的C/C++语言编写深度学习模型，并通过Emscripten将其编译为WebAssembly模块，最终在Web应用中实现机器学习的前端运行。 OpenVINO WebAssembly运行库的推出，降低了将深度学习模型集成到Web应用中的难度，缩短了从开发到部署的周期。开发者不需要担心底层硬件的差异，因为OpenVINO提供了硬件抽象层，能够自动选择和利用最适合的计算设备执行深度学习模型。 此外，OpenVINO WebAssembly运行库还提供了丰富的API接口，开发者可以通过这些API接口加载和运行预训练模型，进行模型优化，以及处理输入数据和输出结果。这些API具有高度的灵活性，支持不同的深度学习框架，例如TensorFlow、Caffe、MXNet等。 OpenVINO WebAssembly运行库是整个OpenVINO工具集中的一个组成部分，与OpenVINO的其他组件（如模型优化器、推理引擎等）一起使用时，可以提供更强大的模型部署和优化能力。开发者可以通过OpenVINO的模型优化器将各种深度学习框架训练得到的模型转换为OpenVINO中间表示（IR），然后使用OpenVINO的推理引擎在目标设备上高效运行模型。 OpenVINO WebAssembly运行库的推出，不仅体现了英特尔在人工智能领域的前瞻性布局，也为Web开发者带来了更多创新的可能。通过集成OpenVINO WebAssembly运行库，开发者可以轻松地在Web应用中加入智能功能，为用户带来更丰富的互动体验。" 描述中提到的"试用emscription 编译"可能是一个拼写错误，正确的工具名称应为"Emscripten"。Emscripten是被广泛用于将C/C++代码编译到WebAssembly的工具，而不仅仅是用来描述编译过程的词组。在描述中，"可以在前端或wasm 环境运行openvino"强调了OpenVINO WebAssembly运行库能够在WebAssembly支持的环境中执行，确保了跨平台的兼容性。