python-validator：实现Web后端数据校验的利器

资源摘要信息:"python-validator是一个Python数据校验库，它受到Django ORM的启发，提供了一种类似于数据库模型的方式来定义数据结构并进行数据验证。这个库适用于任何需要进行数据校验的应用，尤其在Web后端开发中，用于校验前端发送的数据。它支持Python 2和Python 3两种版本，使得开发者在不同版本的Python环境中都能使用它进行数据校验工作。python-validator的一个显著特性是它的类式描述，通过定义类的方式来描述数据结构，使得数据字段的定义和校验变得一目了然。此外，它也支持使用字典的方式定义数据结构，提供了灵活性和方便性。开发者在使用python-validator时，可以利用其自动生成的用于测试的mocking data，便于开发者进行单元测试和集成测试。python-validator还可以打印出清晰的数据结构，使得数据的结构和校验规则对开发者和测试人员都非常清晰易懂。python-validator的设计易于扩展，开发者可以根据需求自行添加校验规则和功能。" 知识点: 1. python-validator是一个数据校验库，类似于Django ORM，专注于数据校验。 2. 适用场景广泛，尤其在Web后端开发中对前端输入数据进行校验。 3. 支持Python 2和Python 3，方便不同版本的Python环境使用。 4. 数据结构定义采用类式描述方式，清晰直观。 5. 同时支持使用字典定义数据结构，提供了更多灵活性。 6. 提供了自动生成用于测试的mocking data功能，方便进行单元测试和集成测试。 7. 可以打印出清晰的数据结构，便于开发者和测试人员理解数据校验规则。 8. 设计上易于扩展，允许开发者自定义校验规则和功能。 9. 使用时需要安装依赖库，如six和IPy，以及可选的pytz库。 10. 具备数据字段的清晰描述功能，包括字段类型和描述，以及是否必选或可选、默认值等信息。 通过以上知识点，开发者可以了解到python-validator在数据校验方面提供的强大功能和便利性。无论是初学者还是有经验的开发者，都可以根据实际需要选择合适的校验方式，来确保数据的准确性和安全性。