python-validator：实现Web后端数据校验的利器

这个库适用于任何需要进行数据校验的应用，尤其在Web后端开发中，用于校验前端发送的数据。它支持Python 2和Python 3两种版本，使得开发者在不同版本的Python环境中都能使用它进行数据校验工作。python-validator的一个显著特性是它的类式描述，通过定义类的方式来描述数据结构，使得数据字段的定义和校验变得一目了然。此外，它也支持使用字典的方式定义数据结构，提供了灵活性和方便性。开发者在使用python-validator时，可以利用其自动生成的用于测试的mocking data，便于开发者进行单元测试和集成测试。python-validator还可以打印出清晰的数据结构，使得数据的结构和校验规则对开发者和测试人员都非常清晰易懂。python-validator的设计易于扩展，开发者可以根据需求自行添加校验规则和功能。" 知识点: 1. python-validator是一个数据校验库，类似于Django ORM，专注于数据校验。 2. 适用场景广泛，尤其在Web后端开发中对前端输入数据进行校验。 3. 支持Python 2和Python 3，方便不同版本的Python环境使用。 4. 数据结构定义采用类式描述方式，清晰直观。 5. 同时支持使用字典定义数据结构，提供了更多灵活性。 6. 提供了自动生成用于测试的mocking data功能，方便进行单元测试和集成测试。 7. 可以打印出清晰的数据结构，便于开发者和测试人员理解数据校验规则。 8. 设计上易于扩展，允许开发者自定义校验规则和功能。 9. 使用时需要安装依赖库，如six和IPy，以及可选的pytz库。 10. 具备数据字段的清晰描述功能，包括字段类型和描述，以及是否必选或可选、默认值等信息。 通过以上知识点，开发者可以了解到python-validator在数据校验方面提供的强大功能和便利性。无论是初学者还是有经验的开发者，都可以根据实际需要选择合适的校验方式，来确保数据的准确性和安全性。