电子商务中Web日志挖掘的关键应用与模型构建

"本文主要探讨了Web日志挖掘在电子商务领域的应用研究，由曾希君和于博两位作者在中国矿业大学计算机科学与技术学院完成。研究首先阐述了Web日志挖掘的基本概念，它是Web挖掘的一部分，涵盖了内容挖掘、结构挖掘和日志挖掘三个主要类别。日志挖掘通过服务器访问日志，收集和分析用户行为数据，以发现有价值的信息和模式。 文章详细描述了Web日志挖掘的过程，包括数据收集，这是获取原始日志数据的第一步；数据预处理，是对收集的数据进行清洗和整理，以便后续分析；模式发现，通过数据挖掘技术识别出用户的访问习惯和偏好；以及模式分析，深入理解这些模式背后的商业价值。这些步骤对于优化电子商务网站设计，提升用户体验至关重要。 研究者构建了一个基于Web日志挖掘的电子商务模型，将其应用到实际项目中，结果显示，这种方法显著提高了搜索引擎的精度，能够更好地满足用户需求，同时发掘出隐藏在海量数据中的知识，从而增强电子商务网站的竞争力。关键词如Web日志挖掘、电子商务、数据挖掘和站点设计，强调了研究的核心内容。 中图分类号TP18表明，本文属于计算机科学和技术领域，关注的是信息技术在电子商务中的具体实践。这篇文章对于理解Web日志挖掘在现代电子商务环境中的作用和价值具有很高的参考价值，为电子商务网站提供了一种实用的数据驱动决策工具。"