精通Hadoop：第4版——互联网规模的数据存储与分析

"Hadoop The Definitive Guide, 4th Edition 2015" 是一本专注于Apache Hadoop技术的全面指南，由Tom White撰写，适用于程序员和管理员，旨在教授如何构建、维护可靠、可扩展的分布式系统。本书特别关注Hadoop 2，并新增了关于YARN以及关联项目如Parquet、Flume、Crunch和Spark的内容。 在第四版中，读者将深入理解Hadoop的核心组件，包括： 1. **MapReduce**：Hadoop的核心计算框架，通过将大任务分解为小部分并并行处理，实现大规模数据处理。MapReduce包含两个主要阶段——Map阶段（将数据映射为键值对）和Reduce阶段（对映射结果进行聚合）。 2. **HDFS（Hadoop Distributed File System）**：Hadoop的分布式文件系统，设计用于存储大量数据并跨多台机器分布。HDFS具有高容错性和自动数据复制功能，确保数据的可靠性和可用性。 3. **YARN（Yet Another Resource Negotiator）**：在Hadoop 2中引入，作为资源管理和调度的新层，取代了旧版Hadoop中的JobTracker。YARN将任务调度和资源管理分离，提高了集群的资源利用率和系统整体性能。 此外，本书还涵盖了Hadoop生态系统中的其他重要项目： 4. **Parquet**：一种列式存储格式，适合大数据分析。Parquet可以跨多种工具和系统进行互操作，提高读取效率和压缩比。 5. **Flume**：一个分布式、可靠且可用于收集、聚合和移动大量日志数据的系统。Flume简化了数据流的管理和监控。 6. **Crunch**：一个Java库，为Hadoop提供了简单的数据处理API，使得开发MapReduce作业变得更加简单和直观。 7. **Spark**：快速、通用的大数据处理引擎，支持批处理、实时流处理和机器学习。Spark与Hadoop兼容，提供了更高效的内存计算，降低了延迟。 书中还更新了关于Hadoop在医疗保健系统和基因组数据分析中的新案例研究，展示Hadoop在实际业务场景中的应用。通过这本书，读者不仅可以了解Hadoop的最新发展，还能掌握处理大数据的实用技巧和最佳实践。 "Hadoop The Definitive Guide, 4th Edition 2015" 是深入理解Hadoop及其生态系统不可或缺的参考资料，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益。