Kibana 8.11.1 版本 Linux 下载指南
需积分: 1 70 浏览量
更新于2024-10-19
收藏 294.02MB GZ 举报
资源摘要信息: "Linux Kibana 8.11.1"
Linux Kibana 8.11.1 是由 Elastic 公司开发的一款开源数据分析和可视化平台,它与 Elasticsearch 和 Logstash 一起构成了所谓的 ELK Stack(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)。Kibana 被广泛用于日志分析、监控和可视化大数据集。最新版本的 Kibana 提供了新的功能和改进,可以更好地帮助用户对存储在 Elasticsearch 中的数据进行探索和理解。
1. Kibana 介绍:
Kibana 是一个开源的数据可视化工具,它能够与 Elasticsearch 无缝集成,允许用户通过图形界面来创建各种图表、表格和地图,进而直观地展示数据模式和异常。Kibana 还可以用来创建仪表板,把多个可视化组件整合起来,为用户提供一站式的数据分析解决方案。
2. Elasticsearch 与 Kibana 的关系:
Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源搜索引擎,它能够存储大量的数据,并且提供快速的数据检索能力。Kibana 通过与 Elasticsearch 的交互,把数据以用户友好的方式展现出来。在 ELK Stack 中,Elasticsearch 负责数据的存储和检索,Kibana 负责数据的可视化,而 Logstash 则负责数据的收集和处理。
3. 版本 8.11.1 新特性:
- 用户界面改进:增强的搜索界面和更好的用户体验设计。
- 新的数据探索工具:例如使用 Elastic Maps Service 的地图可视化。
- 性能优化:提高了数据加载和搜索的速度。
- 安全性增强:改进了对用户和角色管理的支持。
- Kibana Spaces:支持创建多工作空间以更好地管理大型部署。
4. Linux 环境下的部署和使用:
- 下载:根据给定信息,最新的 Linux Kibana 包名为 "kibana-8.11.1-linux-x86_64.tar.gz",适用于 64 位 Linux 系统。
- 安装:用户需要在 Linux 系统上解压缩该包,然后执行相应的二进制文件进行安装。
- 配置:配置 Kibana 以连接到 Elasticsearch 集群,可能需要编辑配置文件 "kibana.yml",指定 Elasticsearch 的地址和其他参数。
- 运行:通过命令行启动 Kibana 服务,并通过 Web 浏览器访问 Kibana 的 Web 界面。
5. 标签说明:
- linux:表示此版本的 Kibana 是针对 Linux 系统的。
- kibana 8.11.1:指的是 Kibana 的版本号,是 8.11.1。
- 64:这指的是软件是为 64 位操作系统架构所编译的,确保其与当前大多数 Linux 发行版兼容。
6. 文件名称列表说明:
- kibana-8.11.1:这表示该文件是 Kibana 的 8.11.1 版本的压缩包文件,可以用于安装或升级 Kibana。
注意:在处理和部署 Kibana 时,用户应确保他们遵循所有安全最佳实践,包括使用安全连接、密码保护关键接口和确保服务器的安全更新。随着软件版本的不断更新,建议用户查看官方文档以获取最新的安装和配置指南。
2023-11-20 上传
2021-09-23 上传
2022-11-01 上传
2023-09-23 上传
2023-08-02 上传
2022-12-11 上传
2023-02-19 上传
2022-11-25 上传
2021-12-20 上传
h735004790
- 粉丝: 33
- 资源: 1278
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程