Apache Atlas 2.2.0 源码编译包发布，无依赖HBase与Solr

资源摘要信息: Apache Atlas 是一个元数据管理和治理工具，它作为 Apache Hadoop 生态系统的一部分，主要用于管理和分类数据存储在 Hadoop 平台中的数据资产。该工具由 Apache Software Foundation（ASF）托管，提供了数据发现、数据质量、数据治理等功能。 Apache Atlas 2.2.0 是该工具的一个版本，提供了数据管理和数据治理的核心功能。它允许组织定义和实现数据策略，并对数据资产进行分类和索引。Atlas 的设计目标是帮助企业和组织更好地理解他们的数据，并确保数据的质量和合规性。 从提供的文件信息来看，apache-atlas-2.2.0-bin.tar.gz 是 Apache Atlas 2.2.0 版本的二进制包压缩文件。根据描述，这个包是源码编译后得到的，用户在使用之前需要自行下载安装和配置 HBase 和 Solr。这是因为 Apache Atlas 需要依赖 HBase 作为存储后端，以及 Solr 用于搜索和索引功能。 Apache Atlas 架构中的关键组件包括： - API 服务层：为用户和客户端提供 RESTful API，用于交互和元数据管理。 - 用户界面：提供一个基于浏览器的界面，方便用户浏览元数据和执行管理任务。 - 元数据存储：使用 Apache HBase 存储元数据信息。 - 索引存储：利用 Apache Solr 存储和索引元数据，提高查询效率。 - 数据处理：与 Hadoop 生态系统中的其他组件（如 Hive、HDFS、Spark 等）集成，用于数据发现和分类。 在使用 Apache Atlas 之前，需要满足以下前提条件： - 安装和配置好 Hadoop、HBase 和 Solr。 - 确保 JDK 环境配置正确，因为 Apache Atlas 是用 Java 编写的，并需要运行在 JVM 上。 - 需要了解如何使用 Apache Atlas 的 RESTful API 进行元数据管理和与之相关的治理任务。 在安装和部署 Apache Atlas 时，通常需要进行以下步骤： 1. 解压 apache-atlas-2.2.0-bin.tar.gz 文件。 2. 根据安装指南配置 HBase 和 Solr 的连接信息。 3. 设置 Atlas 的环境变量和配置文件。 4. 启动 Apache Atlas 服务。 5. 通过用户界面或 RESTful API 连接到 Atlas 并开始进行元数据管理。 由于 Apache Atlas 提供了对数据治理的支持，因此它对于数据密集型的组织来说是一个非常有用的工具，特别是在满足合规性要求和提高数据质量管理方面。通过使用 Apache Atlas，组织可以更容易地掌握其数据的使用情况，促进数据的共享和保护。 需要注意的是，虽然 Apache Atlas 提供了丰富的元数据管理和数据治理功能，但它并不是一个一站式的解决方案。它通常需要与其他 Hadoop 生态系统组件结合使用，以实现一个完整的数据治理策略。因此，用户在部署和使用 Apache Atlas 时，需要有一定的 Hadoop 生态系统和大数据处理的知识背景。