红外成像系统TOD性能度量方法探讨

"这篇论文主要探讨了红外成像系统的性能度量方法，特别是三角形方向鉴别阈值温差（TOD）方法。作者王晓蕊和张建奇通过设计和制作不同尺寸的等边三角形标准靶标，利用四选一测量方法在红外热像仪校准装置上测试了三角形靶标的鉴别概率。他们还引入了Weibull视觉心理测量函数来拟合统计数据，从而实现对TOD曲线的精确测量。论文指出，传统的最小可分辨温差（MRTD）方法存在主观性、对非线性因素建模不足以及在真实场景应用中的局限性。因此，TOD方法作为替代方案，能更好地适应新型红外成像系统性能评估的需求。研究参考了Lettington和Fairhurst关于图像降质对人眼识别影响的工作，发现三角形的观测特性更接近实际目标，并且较少受到焦平面欠采样频谱混淆的影响。1998年，荷兰TNO人类因素研究所的P.Bijl等人进一步发展了三角方向辨别阈值法（TOD），这是一种更为全面和实用的红外成像系统性能评价新方法。" 这篇论文的核心在于介绍和分析了红外成像系统性能的一种新型度量标准——TOD（Triangle Orientation Discrimination Threshold）。TOD方法弥补了传统的MRTD（Minimum Resolvable Temperature Difference）方法的不足，后者在度量过程中存在主观性，且无法充分考虑到非线性因素和实际观测条件。TOD方法通过使用等边三角形靶标，结合四选一的测量策略，可以更准确地评估红外成像系统的性能。同时，通过Weibull函数对实验数据进行统计拟合，提高了TOD曲线的测量精度。 此外，论文讨论了人眼识别图像的特点，特别是三角形图案在模拟真实目标观测特性方面的优势，因为它较少受到焦平面阵列欠采样问题的影响。这一发现为红外成像系统的性能评估提供了新的视角，TOD方法因此成为更适用于未来红外成像系统的一种度量工具。论文引用了前人的研究，比如Lettington和Fairhurst的工作，这些研究为理解图像降质如何影响人眼识别提供了基础，也为TOD方法的提出提供了理论支持。 这篇论文为红外成像系统的性能评估提供了一个客观且科学的方法，对于优化和改进红外成像技术具有重要意义，特别是在考虑非线性系统和真实环境因素时。TOD方法的引入有望促进红外成像技术在军事、安全监控、环境监测等多个领域的应用和发展。